Binary Options Mini Rekening

. ,. . ,. . . . . 24option,,,. ,. C,, (),,. ,,,. ,,,. ,,,,. . CySECMagnum Options rekening tipes Magnum Options Rekening Tipes Die binêre handel wêreld is al in rep en roer met praat van Magnum Options een van die nuutste handel platform om die mark te tref. Maar voordat jy aansoek doen vir 'n rekening, kyk na hul ongelooflike pakket seleksie om die beste besluit watter een die beste by jou behoeftes. Ook, we8217ll dek almal van hulle met 'n groot besonderhede, sodat lees ons Magnum Options rekening tipes hersiening nou Magnum Options rekening tipes Mini rekening deponeer 'n minimale bedrag van 200 dollar, kan kliënte begin handel onmiddellik op Magnum Options Mini rekening. Die basiese pakket bied 'n ryke verskeidenheid van leer gereedskap, inleidende webinars en daaglikse mark resensies. Vir diegene wat belangstel in die eksperimenteer met binêre opsies is, die Mini rekening bied die ideale geleentheid om die waters te toets. Kliënte kan talle bedrywe voer en toegang tot opvoedkundige hulpbronne ontvang sonder die verpligting om groot bedrae geld te belê. Magnum Options rekening tipes Standard rekening Magnum Options Standard rekening bied al die voordele wat aan mini rekeninghouers, met bykomende aantreklik bonusse. Handelaars belê meer as 1000 dollar is geregtig op 'n 20 je bonus ontvang, of alternatiewelik hulle kan kies om 4 risikovrye ambagte te plaas. 'N platform walkthrough help om kliënte te vergewis van Magnum Options verskeie funksies. Dit word aangevul deur 'n vrye handel strategie om beleggers te voorsien met 'n sjabloon waarop hulle hul toekoms ambagte kan modelleer vir optimale sukses. Standard pakket houers ontvang ook die raad en leiding van 'n deskundige rekening bestuurder wie se taak dit is om hulle te help met die maksimalisering van hul winste. Om jou hande op jou swaarverdiende geld is ook vinniger as ooit met versnelde onttrekkings. Magnum Options Rekening Tipe Bestuur rekening Die Uitvoerende rekening word sterk aanbeveel vir die afgelope binêre opsies handelaars wat om te soek hul spel en begin om ernstige wins. 'N Deposito van 2500 dollars verdien handelaars toegang tot gevorderde leermateriaal en gespesialiseerde handel lesse. Welkom bonusse van 30 vervang kan word vir 6 risiko-vrye handel, na gelang van die voorkeure van die kliënt. Beleggers 'n nog groter aantal handel strategieë ontvang ook om hulle te lei in hul besluitneming. Don8217t bekommernis, soos bewys deur ons Magnum Options Scam Toets 2016. elke tipe rekening is heeltemal veilig, veilig en betroubaar te kies. Magnum Options Rekening Tipe Gold rekening Magnum Options Gold-rekening is ideaal vir handelaars wat wil om hul wins te maak versnel en kry wyer toegang tot 'n groot verskeidenheid van voordele en voordele. Elite kliënte wat 'n minimum van 5000 dollars belê ontvang rondom die klok ondersteuning van 'n Senior Account Manager, wat voortdurend op die hand om kundige advies en hulp met die ontwikkeling van 'n wen-handel strategie te voorsien. Hierdie hoë posisie Account Manager sal ook gereelde aanwysers en handel seine, wip hulle af wanneer die optimale tyd om 'n skuif te maak in die mark is. Tesame met toegang tot daaglikse handel groepe, sal kliënte goed toegerus wees om hoogs ingelig handel besluite te neem. Dieselfde dag onttrekkings, soos genoem in ons Magnum Options Review 2016 artikel, beteken dat kliënte nooit sal gehou word wag om hul hande te kry op hul wengeld. Magnum Options rekening tipes Platinum rekening Platinum pakket is Magnum Options mees eksklusiewe aanbod, die verskaffing van handelaars met toegang tot die wydste moontlike verskeidenheid van funksies en dienste. Onder die ongelooflike voordele ingesluit in die pakket is onbeperk handel strategieë, gevorderde lesse in data lees en direkte kontak met 'n persoonlike Senior Account Manager via Skype, e-pos en telefoon. Op deponeer 'n minimum belegging van 10,000 dollars, is handelaars toegeken 'n ongelooflike 100 bonus of, alternatiewelik, 10 risiko-vrye handel. Op deponeer 'n minimum belegging van 10,000 dollars, is handelaars toegeken 'n ongelooflike 100 bonus of, alternatiewelik, 10 risikovrye trades.365binaryoptions Rekening Tipe 365 Binêre Opsie 365 Binêre Opsie bied kliënte verskillende opsies by die opening van 'n rekening. Afhangende van die handelaar tipe, is daar verskeie rekeninge wat die beste kan pas by jou behoeftes. As jy 'n premie rekening met 365 Binêre Opsie vandag open, kan jy kry baie waardevolle bonus funksies en dienste wat beslis sal verbeter jou ervaring handel met ons. Mini rekening Kry 'n Senior Broker sessie 1 tyd van 20 minute per week Provisie Volle toegang tot al die soorte instrument: hoog / laag, Boundary, One Touch, korttermyn Volle toegang tot die 365 Binêre Opsie onderwys sentrum Toegang tot al die handel bates: geldeenhede, Aandele, kommoditeite, indekse ondersteuning en hulp beskikbaar 24 uur per dag Kry les 1 8211 Bekendstelling van die platform Kry les 2 8211 Reëls van die saak Silwer rekening Kry 'n Senior Broker sessie 2 keer van 20 minute per week Provisie Full toegang tot al die soorte instrument: hoog / laag, Boundary, One Touch, korttermyn Volle toegang tot die 365 Binêre Opsie onderwys sentrum toegang tot al die handel bates: geldeenhede, Aandele, kommoditeite, indekse ondersteuning en hulp beskikbaar 24 uur per dag kry les 3 8211 Erken geleenthede in die mark kry les 4 8211 die gebruik van spilpunt tafel en Fibonacci strategie jy kry 'n bykomende 2 opbrengs op elke handel wat jy maak Gold rekening kry 'n Senior Broker sessie 3 keer van 20 minute per week Provisie Volle toegang tot al die soorte instrument: hoog / laag, Boundary, One Touch, korttermyn Volle toegang tot die 365 Binêre Opsie onderwys sentrum toegang tot al die handel bates: geldeenhede, Aandele, kommoditeite, indekse ondersteuning en hulp beskikbaar 24 uur per dag Kry les 5 Hoe om 'n sein te lees kry les 6 herhaal al die lesse en maak seker alles is duidelik jy kry 'n bykomende 3 opbrengs op elke handel wat jy maak Platinum rekening kry 'n Senior Broker sessie 4 keer van 20 minute per week Provisie Volle toegang tot al die soorte instrument: hoog / laag, Boundary, One Touch, korttermyn Volle toegang tot die 365 Binêre Opsie onderwys sentrum toegang tot al die handel bates: geldeenhede, Aandele, kommoditeite, indekse ondersteuning en hulp beskikbaar 24 uur per dag Kry les 7 Hoe om 'n grafiek te lees op netdania kry les 8 Hoe om die grafiek en strategie van ondersteuning en weerstand te ontleed jy kry 'n bykomende 4 opbrengs op elke handel wat jy 1 Risiko vrye handel te maak (tot 1K) elke maand wat jy in 'n Platinum rekening. Kontak ons ​​asseblief by support365BinaryOption vir volledige inligting oor die kriteria van die opening van 'n binêre opsie handel account. ACCOUNT PAKKETTE Disclaimer: Binary Options en forex behels risiko. Sakemodel en verdienste: Resultate is afhanklik van die keuse van die korrekte rigting van 'n bate prys, uit die gegewe trefprys, deur die gekose verstryking tydperk. Sodra 'n handelsmerk is 'n inisiatief, handelaars ontvang 'n bevestiging skerm vertoon die bate, trefprys, die gekose rigting (of verkoopopsie), en die beleggingsbedrag. As jy gevra word deur hierdie skerm, sal ambagte te inisieer in 3 sekondes, tensy die Trader druk die kanselleer-knoppie. TRBinaryOptions bied die vinnigste opsie verval aan die publiek beskikbaar en transaksies kan so vinnig as 15 minute in 'n gereelde binêre opsies, en so vinnig as 60 sekondes in die 60 tweede platform. Hoewel die risiko wanneer die handel binêre opsies vir elke individu handel is vasgestel, die ambagte is live en dit is moontlik om 'n aanvanklike belegging te verloor, veral as 'n handelaar besluit om sy hele belegging om 'n enkele lewende handel te plaas. Dit word sterk aanbeveel dat handelaars kies 'n behoorlike geld bestuurstrategie wat die totale agtereenvolgende ambagte of totale uitstaande belegging beperk. Dit word aanbeveel om Mozilla Firefox of Google Chrome webblaaiers te gebruik wanneer die handel op TRBinaryOptions. Leer Japanese kandelaars met die stogastiese aanwyser VIP Webinar: Live handel met behulp van die RSI en Stogastiese indicatorsOpen Binary Options rekening Binêre opsies is vinnig besig om een ​​van die mees gewilde dag handel metodes onder handelaars van alle ervaring vlakke. Binary Options Kontrakte toelaat dat 'n handelaar om te terug te keer na 85 in so min as 1 minuut. Opening rekening is veilig en maklik. kliek op die skakel hieronder en jou rekening sal oop wees op Finpari wees. een van die grootste binêre opsies makelaars in die wêreld. Befonds jou rekening met 'n kredietkaart, bank draad, of stuur 'n tjek na jou rekening is oop. Finpari 8211 Kry 'n Deposito Bonus Finpari is die beste PayPal vriendelike binêre opsies makelaar wat al handelaars aanvaar. As jy 'n beginner, begin met hierdie makelaar. 90 Uitbetalings 250 Minimum Deposito Beste Paypal Broker Ons gebruik die mees professionele binêre opsies makelaar in die wêreld. Finpari bied 'n professionele platform met mobiele handel. Binêre opsies is opsies kontrakte waarvan finale waarde sal een van twee moontlike uitkomste wees. As die binêre opsies kontrak verstryk 8220in die money8221, sal die handelaar 'n uitbetaling van tot 185 van die opsies oorspronklike prys, kry ongeag hoe ver in die geld wat die kontrak is, al is dit net een pennie. As die kontrak verstryk uit die geld, net soos met gereelde opsies daar sal geen waarde wees. Ons Broker Ons beveel die gebruik van tropiese Handel, want daar is 'n minimum waarde van net 200 vir 'n handelaar 'n rekening oop te maak, en hulle maak geld en onttrek geld uit die rekening baie maklik. Rekeninge kan befonds word met 'n kredietkaart. Die handelaar heeltemal beheer die hoeveelheid geld op die spel in elke handel. en 'n handelaar kan enige tyd die markte is oop handel. Tropiese Handel is een van die grootste en mees gerespekteerde Binary Options makelaars, en gebruikers veral graag hul toewyding aan kliëntediens en hul maklik om te gebruik sagteware. Tropiese Handel het 'n toegewyde span wat ons handelaars het vir ons gesê is uiters nuttig, en ons beveel aan dat jy met hulle praat as jy enige hulp nodig het. Om te begin met jou eie Binary Options rekening, klik hieronder. Om die verdienste krag van binêre opsies te demonstreer, kyk hoe 'n handelaar moet net korrek te wees op 56 van sy ambagte met 'n 80 uitbetaling om geld te maak. Kyk na die opbrengste 'n handelaar ervarings met binêre opsies in vergelyking met die bedrag van die tyd wat hy korrek is, en die bedrag geld wat 'n handelaar sou meer as 10, 500 ambagte te maak met mekaar te wen persentasie. 56 is al 'n handelaar moet as 'n wen-persentasie om geld te maak. Maar, as 'n handelaar korrek op slegs 4 meer van sy ambagte is, sal maak hy 10x soveel geld. As gevolg van die vinnige toename in verdienste met mekaar marginale toename in wins persentasie, gedissiplineer word met 'n doeltreffende strategie is uiters belangrik. Wend Demo Rekeninge Die keuse van 'n makelaar wat demo rekeninge bied is baie belangrik om 'n handelaar. Met die demo rekening 'n handelaar sal slyp en verfyn sy strategie, en die toename in sy wins sal aansienlike vir sy pogings. Tropiese Handel toelaat handelaars om demo rekeninge gebruik om te oefen, en ons beveel aan dat jy gebruik maak van hierdie funksie. Deel op Facebook Deel

Moving Average Data Smoothing

Glad data verwyder ewekansige variasie en programme tendense en sikliese komponente Inherent in die versameling van data geneem met verloop van tyd is 'n vorm van ewekansige variasie. Daar bestaan ​​metodes vir die vermindering van van die kansellasie van die effek as gevolg van ewekansige variasie. 'N dikwels gebruikte tegniek in bedryf is glad. Hierdie tegniek, wanneer dit behoorlik toegepas word, blyk duidelik die onderliggende tendens, seisoenale en sikliese komponente. Daar is twee afsonderlike groepe glad metodes Berekening van gemiddelde metodes Eksponensiële Smoothing Metodes Neem gemiddeldes is die eenvoudigste manier om data te stryk Ons sal eers ondersoek sommige gemiddelde metodes, soos die eenvoudige gemiddeld van al die afgelope data. 'N Bestuurder van 'n pakhuis wil weet hoeveel 'n tipiese verskaffer lewer in 1000 dollar eenhede. Hy / sy neem 'n monster van 12 verskaffers, na willekeur, die verkryging van die volgende resultate: Die berekende gemiddelde of gemiddeld van die data 10. Die bestuurder besluit om dit te gebruik as die skatting vir uitgawes van 'n tipiese verskaffer. Is dit 'n goeie of slegte skat Gemiddelde kwadraat fout is 'n manier om te oordeel hoe goed 'n model is Ons sal bereken die gemiddelde kwadraat fout. Die fout ware bedrag wat minus die beraamde bedrag. Die fout vierkant is die fout hierbo, vierkantig. Die SSE is die som van die gekwadreerde foute. Die MSE is die gemiddeld van die kwadraat foute. MSE lei byvoorbeeld Die uitslae is: Fout en gekwadreerde foute Die raming 10 Die vraag ontstaan: kan ons gebruik maak van die gemiddelde inkomste voorspel as ons vermoed dat 'n tendens 'n blik op die grafiek hieronder toon duidelik dat ons nie dit sou doen. Gemiddeld weeg al verlede Waarnemings ewe In opsomming, ons verklaar dat die eenvoudige gemiddelde of gemiddeld van al verlede waarnemings is net 'n nuttige skatting vir vooruitskatting wanneer daar geen tendense. As daar tendense, gebruik verskillende skattings dat die tendens in ag neem. Die gemiddelde weeg al verlede Waarnemings ewe. Byvoorbeeld, die gemiddelde van die waardes 3, 4, 5 is 4. Ons weet natuurlik dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van al die waardes en die som te deel deur die aantal waardes. Nog 'n manier van berekening van die gemiddelde is deur die byvoeging van elke waarde gedeel deur die aantal waardes, of 3/3 4/3 5/3 1 1,3333 1,6667 4. Die vermenigvuldiger 1/3 is die gewig genoem. In die algemeen: bar frac som links (frac regs) x1 links (frac regs) x2,. ,, Links (frac regs) xn. Die (links (frac regs)) is die gewigte en, natuurlik, hulle vat om 1.Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyMoving gemiddelde en eksponensiële gladstryking modelle As 'n eerste stap in die beweging van buite gemiddelde modelle, ewekansige loop modelle, en lineêre tendens modelle, nonseasonal patrone en tendense kan geëkstrapoleer deur 'n bewegende-gemiddelde of glad model. Die basiese aanname agter gemiddelde en glad modelle is dat die tyd reeks is plaaslik stilstaande met 'n stadig wisselende gemiddelde. Vandaar, neem ons 'n bewegende (plaaslike) gemiddelde om die huidige waarde van die gemiddelde skat en dan gebruik dit as die voorspelling vir die nabye toekoms. Dit kan beskou word as 'n kompromie tussen die gemiddelde model en die ewekansige-stap-sonder-drif-model. Dieselfde strategie gebruik kan word om te skat en ekstrapoleer 'n plaaslike tendens. 'N bewegende gemiddelde is dikwels 'n quotsmoothedquot weergawe van die oorspronklike reeks, want kort termyn gemiddelde het die effek van gladstryking uit die knoppe in die oorspronklike reeks. Deur die aanpassing van die mate van gladstryking (die breedte van die bewegende gemiddelde), kan ons hoop om 'n soort van 'n optimale balans tussen die prestasie van die gemiddelde en die stogastiese wandeling modelle slaan. Die eenvoudigste soort gemiddelde model is die. Eenvoudige (ewe-geweeg) Moving Average: Die voorspelling vir die waarde van Y op tyd T1 wat gemaak word op tydstip t is gelyk aan die eenvoudige gemiddelde van die mees onlangse m waarnemings: (hier en elders sal ek die simbool 8220Y-hat8221 gebruik om op te staan vir 'n voorspelling van die tyd reeks Y gemaak op die vroegste moontlike voor datum deur 'n gegewe model.) Hierdie gemiddelde is gesentreer op tydperk t (M1) / 2, wat impliseer dat die skatting van die plaaslike gemiddelde sal neig om agter die werklike waarde van die plaaslike gemiddelde met sowat (M1) / 2 periodes. So, sê ons die gemiddelde ouderdom van die data in die eenvoudige bewegende gemiddelde is (M1) / 2 met betrekking tot die tydperk waarvoor die voorspelling is bereken: dit is die hoeveelheid tyd waarop voorspellings sal neig om agter draaipunte in die data. Byvoorbeeld, as jy gemiddeld die afgelope 5 waardes, sal die voorspellings wees oor 3 periodes laat in reaksie op draaipunte. Let daarop dat indien M1, die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) model is soortgelyk aan die ewekansige loop model (sonder groei). As m is baie groot (vergelykbaar met die lengte van die skatting tydperk), die SMA model is gelykstaande aan die gemiddelde model. Soos met enige parameter van 'n voorspelling model, is dit gebruiklik om die waarde van k te pas ten einde die beste quotfitquot om die data, dit wil sê die kleinste voorspelling foute gemiddeld behaal. Hier is 'n voorbeeld van 'n reeks wat blykbaar ewekansige skommelinge toon om 'n stadig-wisselende gemiddelde. In die eerste plek kan probeer om dit aan te pas met 'n ewekansige loop model, wat gelykstaande is aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van 1 kwartaal: Die ewekansige loop model reageer baie vinnig om veranderinge in die reeks, maar sodoende dit tel baie van die quotnoisequot in die data (die ewekansige skommelinge) asook die quotsignalquot (die plaaslike gemiddelde). As ons eerder probeer 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van 5 terme, kry ons 'n gladder lyk stel voorspellings: Die 5 termyn eenvoudige bewegende gemiddelde opbrengste aansienlik kleiner foute as die ewekansige loop model in hierdie geval. Die gemiddelde ouderdom van die data in hierdie voorspelling is 3 ((51) / 2), sodat dit is geneig om agter draaipunte met sowat drie periodes. (Byvoorbeeld, blyk 'n afswaai het plaasgevind by tydperk 21, maar die voorspellings nie omdraai tot verskeie tydperke later.) Let daarop dat die langtermyn-voorspellings van die SMA model is 'n horisontale reguit lyn, net soos in die ewekansige loop model. So, die SMA model veronderstel dat daar geen neiging in die data. Maar, terwyl die voorspellings van die ewekansige loop model is eenvoudig gelyk aan die laaste waargenome waarde, die voorspellings van die SMA model is gelykstaande aan 'n geweegde gemiddelde van die afgelope waardes. Die vertroue perke bereken deur Stat Graphics vir die langtermyn-voorspellings van die eenvoudige bewegende gemiddelde nie groter as die vooruitskatting horison styg kry. Dit is natuurlik nie korrek Ongelukkig is daar geen onderliggende statistiese teorie wat ons vertel hoe die vertrouensintervalle behoort te brei vir hierdie model. Dit is egter nie te moeilik om empiriese ramings van die vertroue perke vir die langer-horison voorspellings te bereken. Byvoorbeeld, kan jy die opstel van 'n sigblad waarop die SMA model sal gebruik word om 2 stappe vooruit, 3 stappe vooruit, ens binne die historiese data monster voorspel. Jy kan dan bereken die monster standaardafwykings van die foute op elke voorspelling horison, en dan bou vertrouensintervalle vir langer termyn voorspellings deur optelling en aftrekking veelvoude van die toepaslike standaard afwyking. As ons probeer om 'n 9-termyn eenvoudige bewegende gemiddelde, kry ons selfs gladder voorspellings en meer van 'n sloerende uitwerking: Die gemiddelde ouderdom is nou 5 periodes ((91) / 2). As ons 'n 19-termyn bewegende gemiddelde te neem, die gemiddelde ouderdom toeneem tot 10: Let daarop dat, inderdaad, is die voorspellings nou agter draaipunte met sowat 10 periodes. Watter bedrag van smoothing is die beste vir hierdie reeks Hier is 'n tabel wat hulle dwaling statistieke vergelyk, ook met 'n 3-gemiddelde: Model C, die 5-termyn bewegende gemiddelde, lewer die laagste waarde van RMSE deur 'n klein marge oor die 3 - term en 9 termyn gemiddeldes, en hul ander statistieke is byna identies. So, onder modelle met 'n baie soortgelyke fout statistieke, kan ons kies of ons 'n bietjie meer responsiewe ingesteldheid of 'n bietjie meer gladheid in die voorspellings sou verkies. (Terug na bo.) Browns Eenvoudige Eksponensiële Smoothing (eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde) Die eenvoudige bewegende gemiddelde model hierbo beskryf het die ongewenste eienskap dat dit behandel die laaste k Waarnemings ewe en heeltemal ignoreer al voorafgaande waarnemings. Intuïtief, moet afgelope data verdiskonteer in 'n meer geleidelike mode - byvoorbeeld, die mees onlangse waarneming moet 'n bietjie meer gewig kry as 2 mees onlangse, en die 2de mees onlangse moet 'n bietjie meer gewig as die 3 mees onlangse kry, en so aan. Die eenvoudige eksponensiële gladstryking (SES) model accomplishes hierdie. Laat 945 dui n quotsmoothing constantquot ( 'n getal tussen 0 en 1). Een manier om die model te skryf is om 'n reeks L dat die huidige vlak (dit wil sê die plaaslike gemiddelde waarde) van die reeks verteenwoordig as geraamde van data tot op hede te definieer. Die waarde van L op tydstip t is rekursief bereken uit sy eie vorige waarde soos volg: Dus, die huidige stryk waarde is 'n interpolasie tussen die vorige stryk waarde en die huidige waarneming, waar 945 kontroles die nabyheid van die geïnterpoleerde waarde tot die mees onlangse waarneming. Die voorspelling vir die volgende tydperk is eenvoudig die huidige stryk waarde: anders gestel ons kan die volgende voorspelling direk in terme van vorige voorspellings en vorige waarnemings uit te druk, in enige van die volgende ekwivalent weergawes. In die eerste weergawe, die voorspelling is 'n interpolasie tussen vorige skatting en vorige waarneming: In die tweede weergawe, is die volgende voorspelling verkry deur die aanpassing van die vorige skatting in die rigting van die vorige fout deur 'n breukdeel bedrag 945. is die fout gemaak by tyd t. In die derde weergawe, die voorspelling is 'n eksponensieel geweeg (dit wil sê afslag) bewegende gemiddelde met afslag faktor 1- 945: Die interpolasie weergawe van die voorspelling formule is die eenvoudigste om te gebruik as jy die uitvoering van die model op 'n spreadsheet: dit pas in 'n enkele sel en bevat selverwysings verwys na die vorige skatting, die vorige waarneming, en die sel waar die waarde van 945 gestoor. Let daarop dat indien 945 1, die SES model is gelykstaande aan 'n ewekansige loop model (sonder groei). As 945 0, die SES model is gelykstaande aan die gemiddelde model, met die veronderstelling dat die eerste stryk waarde gelyk aan die gemiddelde is ingestel. (Terug na bo.) Die gemiddelde ouderdom van die data in die eenvoudige eksponensiële-glad voorspelling is 1/945 relatief tot die tydperk waarvoor die voorspelling is bereken. (Dit is nie veronderstel duidelik te wees, maar dit kan maklik aangetoon deur die evaluering van 'n oneindige reeks.) Dus, die eenvoudige bewegende gemiddelde voorspelling is geneig om agter draaipunte met sowat 1/945 periodes. Byvoorbeeld, wanneer 945 0.5 die lag is 2 periodes wanneer 945 0.2 die lag is 5 periodes wanneer 945 0.1 die lag is 10 periodes, en so aan. Vir 'n gegewe gemiddelde ouderdom (bv bedrag van lag), die eenvoudige eksponensiële gladstryking (SES) voorspelling is 'n bietjie beter as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) voorspel, want dit plaas relatief meer gewig op die mees onlangse waarneming --i. e. dit is 'n bietjie meer quotresponsivequot om veranderinge voorkom in die onlangse verlede. Byvoorbeeld, 'n SMA model met 9 terme en 'n SES model met 945 0.2 beide het 'n gemiddelde ouderdom van 5 vir die data in hul voorspellings, maar die SES model plaas meer gewig op die laaste 3 waardes as wel die SMA model en by die Terselfdertyd is dit doesn8217t heeltemal 8220forget8221 oor waardes meer as 9 tydperke oud was, soos getoon in hierdie grafiek: nog 'n belangrike voordeel van die SES model die SMA model is dat die SES model maak gebruik van 'smoothing parameter wat voortdurend veranderlike, so dit kan maklik new deur die gebruik van 'n quotsolverquot algoritme om die gemiddelde minimum te beperk kwadraat fout. Die optimale waarde van 945 in die SES model vir hierdie reeks blyk te wees 0,2961, soos hier gewys word: die gemiddelde ouderdom van die data in hierdie voorspelling is 1 / 0,2961 3.4 tydperke, wat soortgelyk is aan dié van 'n 6-termyn eenvoudige bewegende gemiddelde. Die langtermyn-voorspellings van die SES model is 'n horisontale reguit lyn. soos in die SMA model en die ewekansige loop model sonder groei. Let egter daarop dat die vertrouensintervalle bereken deur Stat Graphics nou divergeer in 'n redelike aantreklike mode, en dat hulle aansienlik nouer as die vertrouensintervalle vir die ewekansige loop model. Die SES model veronderstel dat die reeks is 'n bietjie quotmore predictablequot as wel die ewekansige loop model. 'N SES model is eintlik 'n spesiale geval van 'n ARIMA model. sodat die statistiese teorie van ARIMA modelle bied 'n goeie basis vir die berekening van vertrouensintervalle vir die SES model. In die besonder, 'n SES model is 'n ARIMA model met een nonseasonal verskil, 'n MA (1) termyn, en geen konstante term. andersins bekend as 'n quotARIMA (0,1,1) model sonder constantquot. Die MA (1) koëffisiënt in die ARIMA model stem ooreen met die hoeveelheid 1- 945 in die SES model. Byvoorbeeld, as jy 'n ARIMA (0,1,1) model inpas sonder konstante om die reeks te ontleed hier, die beraamde MA (1) koëffisiënt blyk te wees 0,7029, wat byna presies 'n minus 0,2961. Dit is moontlik om die aanname van 'n nie-nul konstante lineêre tendens voeg by 'n SES model. Om dit te doen, net 'n ARIMA model met een nonseasonal verskil en 'n MA (1) termyn met 'n konstante, dit wil sê 'n ARIMA (0,1,1) model met 'n konstante spesifiseer. Die langtermyn-voorspellings sal dan 'n tendens wat gelyk is aan die gemiddelde tendens waargeneem oor die hele skatting tydperk is. Jy kan dit nie doen in samewerking met seisoenale aanpassing, omdat die aanpassing opsies seisoenale is afgeskakel wanneer die model tipe is ingestel op ARIMA. Jy kan egter 'n konstante langtermyn eksponensiële tendens om 'n eenvoudige eksponensiële gladstryking model voeg (met of sonder seisoenale aanpassing) deur gebruik te maak van die opsie inflasie-aanpassing in die vooruitskatting prosedure. Die toepaslike quotinflationquot (persentasie groei) koers per periode kan geskat word as die helling koëffisiënt in 'n lineêre tendens model toegerus om die data in samewerking met 'n natuurlike logaritme transformasie, of dit kan op grond van ander, onafhanklike inligting oor die langtermyn groeivooruitsigte . (Terug na bo.) Browns Lineêre (dws dubbel) Eksponensiële glad die SMA modelle en SES modelle aanvaar dat daar geen tendens van enige aard in die data (wat gewoonlik OK of ten minste nie-te-sleg vir 1- stap-ahead voorspellings wanneer die data is relatief raserig), en hulle kan verander word om 'n konstante lineêre tendens inkorporeer soos hierbo getoon. Wat van kort termyn tendense As 'n reeks vertoon 'n wisselende koers van groei of 'n sikliese patroon wat uitstaan ​​duidelik teen die geraas, en as daar 'n behoefte aan meer as 1 tydperk wat voorlê voorspel, dan skatting van 'n plaaslike tendens kan ook wees n probleem. Die eenvoudige eksponensiële gladstryking model veralgemeen kan word na 'n lineêre eksponensiële gladstryking (LES) model wat plaaslike begrotings van beide vlak en tendens bere te kry. Die eenvoudigste-time wisselende tendens model is Browns lineêr eksponensiële gladstryking model, wat twee verskillende reëlmatige reeks wat op verskillende punte gesentreer in die tyd gebruik. Die vooruitskatting formule is gebaseer op 'n ekstrapolasie van 'n streep deur die twee sentrums. ( 'N meer gesofistikeerde weergawe van hierdie model, Holt8217s, word hieronder bespreek.) Die algebraïese vorm van Brown8217s lineêr eksponensiële gladstryking model, soos dié van die eenvoudige eksponensiële gladstryking model, uitgedruk kan word in 'n aantal verskillende maar ekwivalente vorms. Die quotstandardquot vorm van hierdie model word gewoonlik uitgedruk as volg: Laat S dui die enkel-stryk reeks verkry deur die toepassing van eenvoudige eksponensiële gladstryking om reeks Y. Dit is, is die waarde van S op tydperk t gegee word deur: (Onthou dat, onder eenvoudige eksponensiële gladstryking, dit sou die voorspelling vir Y by tydperk T1 wees) Dan Squot dui die dubbel-stryk reeks verkry deur die toepassing van eenvoudige eksponensiële gladstryking (met behulp van dieselfde 945) tot reeks S:. ten slotte, die voorspelling vir Y tk. vir enige kgt1, word gegee deur: Dit lewer e 1 0 (dit wil sê kul n bietjie, en laat die eerste skatting gelyk wees aan die werklike eerste waarneming), en e 2 Y 2 8211 Y 1. waarna voorspellings gegenereer met behulp van die vergelyking hierbo. Dit gee dieselfde toegerus waardes as die formule gebaseer op S en S indien laasgenoemde is begin met behulp van S 1 S 1 Y 1. Hierdie weergawe van die model gebruik word op die volgende bladsy wat 'n kombinasie van eksponensiële gladstryking met seisoenale aanpassing illustreer. Holt8217s Lineêre Eksponensiële Smoothing Brown8217s LES model bere plaaslike begrotings van vlak en tendens deur glad die onlangse data, maar die feit dat dit nie so met 'n enkele glad parameter plaas 'n beperking op die data patrone wat dit in staat is om aan te pas: die vlak en tendens word nie toegelaat om wissel op onafhanklike tariewe. Holt8217s LES model spreek hierdie kwessie deur die insluiting van twee glad konstantes, een vir die vlak en een vir die tendens. Te eniger tyd t, soos in Brown8217s model, die daar is 'n skatting L t van die plaaslike vlak en 'n skatting T t van die plaaslike tendens. Hier is hulle rekursief bereken vanaf die waarde van Y op tydstip t en die vorige raming van die vlak en tendens waargeneem deur twee vergelykings wat eksponensiële gladstryking afsonderlik van toepassing op hulle. As die geskatte vlak en tendens op tydstip t-1 is L t82091 en T t-1. onderskeidelik, dan is die voorspelling vir Y tshy wat op tydstip t-1 sal gemaak is gelyk aan L t-1 T T-1. Wanneer die werklike waarde is waargeneem, is die opgedateer skatting van die vlak rekursief bereken deur interpol tussen Y tshy en sy voorspelling, L t-1 T T-1, die gebruik van gewigte van 945 en 1- 945. Die verandering in die geskatte vlak, naamlik L t 8209 L t82091. geïnterpreteer kan word as 'n lawaaierige meting van die tendens op tydstip t. Die opgedateer skatting van die tendens is dan rekursief bereken deur interpol tussen L t 8209 L t82091 en die vorige skatting van die tendens, T t-1. die gebruik van gewigte van 946 en 1-946: Die interpretasie van die tendens-glad konstante 946 is soortgelyk aan dié van die vlak glad konstante 945. Models met klein waardes van 946 aanvaar dat die tendens verander net baie stadig met verloop van tyd, terwyl modelle met groter 946 aanvaar dat dit vinniger is om te verander. 'N Model met 'n groot 946 is van mening dat die verre toekoms is baie onseker, omdat foute in die tendens-skatting word baie belangrik wanneer voorspel meer as een tydperk wat voorlê. (Terug na bo.) Die smoothing konstantes 945 en 946 kan in die gewone manier word beraam deur die vermindering van die gemiddelde kwadraat fout van die 1-stap-ahead voorspellings. Wanneer dit in Stat Graphics gedoen, die skattings uitdraai om te wees 945 0.3048 en 946 0,008. Die baie klein waarde van 946 beteken dat die model veronderstel baie min verandering in die tendens van een tydperk na die volgende, so basies hierdie model is besig om 'n langtermyn-tendens skat. Volgens analogie met die idee van die gemiddelde ouderdom van die data wat gebruik word in die skatte van die plaaslike vlak van die reeks, die gemiddelde ouderdom van die data wat gebruik word in die skatte van die plaaslike tendens is eweredig aan 1/946, hoewel nie presies gelyk aan Dit. In hierdie geval is dit blyk 1 / 0,006 125. Dit isn8217t n baie presiese aantal sover die akkuraatheid van die skatting van 946 isn8217t regtig 3 desimale plekke te wees, maar dit is van dieselfde algemene orde van grootte as die steekproefgrootte van 100 , so hierdie model is gemiddeld oor 'n hele klomp van die geskiedenis in die skatte van die tendens. Die voorspelling plot hieronder toon dat die LES model skat 'n effens groter plaaslike tendens aan die einde van die reeks as die konstante tendens geskat in die SEStrend model. Ook waarvan die beraamde waarde van 945 is byna identies aan die een wat deur die pas van die SES model met of sonder tendens, so dit is amper dieselfde model. Nou, doen hierdie lyk redelike voorspellings vir 'n model wat veronderstel is om te beraming 'n plaaslike tendens As jy hierdie plot 8220eyeball8221, dit lyk asof die plaaslike tendens afwaarts gedraai aan die einde van die reeks: Wat het die parameters van hierdie model gebeur is beraam deur die vermindering van die kwadraat fout van 1-stap-ahead voorspellings, nie langer termyn voorspellings, in welke geval die tendens 'n groot verskil doesn8217t maak. As alles wat jy is op soek na is 1-stap-ahead foute, is jy nie sien die groter prentjie van tendense oor (sê) 10 of 20 periodes. Ten einde hierdie model meer in harmonie te kry met ons oogbal ekstrapolasie van die data, kan ons met die hand die tendens-glad konstante pas sodat dit 'n korter basislyn vir tendens skatting. Byvoorbeeld, as ons kies om te stel 946 0.1, dan is die gemiddelde ouderdom van die gebruik in die skatte van die plaaslike tendens data is 10 periodes, wat beteken dat ons die gemiddeld van die tendens oor daardie laaste 20 periodes of so. Here8217s wat die voorspelling plot lyk asof ons '946 0.1 terwyl 945 0.3. Dit lyk intuïtief redelike vir hierdie reeks, maar dit is waarskynlik gevaarlik om hierdie tendens te ekstrapoleer nie meer as 10 periodes in die toekoms. Wat van die fout statistieke Hier is 'n model vergelyking vir die twee modelle hierbo asook drie SES modelle getoon. Die optimale waarde van 945.Vir die SES model is ongeveer 0,3, maar soortgelyke resultate (met 'n bietjie meer of minder 'n responsiewe ingesteldheid, onderskeidelik) verkry met 0,5 en 0,2. (A) Holts lineêre exp. glad met alfa 0,3048 en beta 0,008 (B) Holts lineêre exp. glad met alfa 0,3 en beta 0,1 (C) Eenvoudige eksponensiële gladstryking met alfa 0,5 (D) Eenvoudige eksponensiële gladstryking met alfa 0,3 (E) Eenvoudige eksponensiële gladstryking met alfa 0,2 hul statistieke is byna identies, so ons can8217t regtig die keuse te maak op die basis van 1-stap-ahead voorspelling foute binne die data monster. Ons het om terug te val op ander oorwegings. As ons glo dat dit sinvol om die huidige tendens skatting van wat die afgelope 20 periodes of so gebeur baseer, kan ons 'n saak vir die LES model met 945 0.3 en 946 0.1 maak. As ons wil hê agnostikus te wees oor die vraag of daar 'n plaaslike tendens, dan een van die SES modelle makliker om te verduidelik kan wees en sou ook vir meer middel-of-the-road voorspellings vir die volgende 5 of 10 periodes. (Terug na bo.) Watter tipe tendens-ekstrapolasie die beste: horisontale of lineêre empiriese bewyse dui daarop dat, indien die data is reeds aangepas (indien nodig) vir inflasie, dan is dit dalk onverstandig om kort termyn lineêre ekstrapoleer wees tendense baie ver in die toekoms. Tendense duidelik vandag mag verslap in die toekoms as gevolg van uiteenlopende oorsake soos produk veroudering, toenemende mededinging en sikliese afswaai of opwaartse fases in 'n bedryf. Om hierdie rede, eenvoudige eksponensiële gladstryking voer dikwels beter out-of-monster as wat dit andersins word verwag, ten spyte van sy quotnaivequot horisontale tendens ekstrapolasie. Gedempte tendens veranderinge van die lineêre eksponensiële gladstryking model word ook dikwels gebruik in die praktyk om 'n aantekening van konserwatisme in te voer in die tendens projeksies. Die gedempte-tendens LES model geïmplementeer kan word as 'n spesiale geval van 'n ARIMA model, in die besonder, 'n ARIMA (1,1,2) model. Dit is moontlik om vertrouensintervalle rondom langtermyn voorspellings wat deur eksponensiële gladstryking modelle bereken deur die oorweging van hulle as spesiale gevalle van ARIMA modelle. (Pasop: nie alle sagteware bereken vertrouensintervalle vir hierdie modelle korrek.) Die breedte van die vertrouensintervalle hang af van (i) die RMS fout van die model, (ii) die tipe glad (eenvoudige of lineêr) (iii) die waarde (s) van die smoothing konstante (s) en (iv) die aantal periodes voor jy voorspel. In die algemeen, die tussenposes versprei vinniger as 945 kry groter in die SES model en hulle uitgebrei, sodat baie vinniger as lineêre, eerder as eenvoudige smoothing gebruik. Hierdie onderwerp word verder in die ARIMA modelle deel van die notas bespreek. (Terug na bo.) 5.2 Smoothing Tyd Reeks Smoothing word gewoonlik gedoen om ons te help patrone beter te sien, tendense byvoorbeeld in tydreekse. Oor die algemeen glad die onreëlmatige ruheid om 'n duideliker sein sien. Vir seisoenale data, kan ons glad die seisoen, sodat ons die tendens kan identifiseer. Glad nie die geval is voorsien ons met 'n model, maar dit kan 'n goeie eerste stap in die beskrywing van die verskillende komponente van die reeks wees. Die term filter word soms gebruik om 'n glad prosedure beskryf. Byvoorbeeld, as die stryk waarde vir 'n bepaalde tyd word bereken as 'n lineêre kombinasie van waarnemings vir omliggende keer, dit kan gesê word dat weve toegepas n lineêre filter om die data (nie dieselfde as om te sê die resultaat is 'n reguit lyn, deur die manier). Die tradisionele gebruik van die term bewegende gemiddelde is dat by elke punt in die tyd wat ons bepaal (moontlik geweegde) gemiddeldes van waargenome waardes wat 'n bepaalde tyd omring. Byvoorbeeld, op tyd t. 'n gesentreerde bewegende gemiddelde lengte 3 met gelyke gewigte sal die gemiddelde waardes by tye t -1. t. en T1. Om seisoenaliteit weg te neem van 'n reeks, sodat ons kan beter sien tendens, sou ons 'n bewegende gemiddelde met 'n lengte seisoenale span gebruik. So in die stryk reeks, het elk stryk waarde is gemiddeld oor alle seisoene. Dit kan gedoen word deur te kyk na 'n eensydige bewegende gemiddelde waarin jy gemiddeld alle waardes vir die vorige jaar se data of 'n gesentreerde bewegende gemiddelde waarin jy waardes gebruik beide voor en na die huidige tyd. Vir kwartaallikse data, byvoorbeeld, ons kan 'n reëlmatige waarde vir tyd t as definieer (x t x t-1 x T-2 x t-3) / 4, die gemiddelde van hierdie tyd en die vorige 3/4. In R-kode sal dit 'n eensydige filter wees. A-gesentreerde bewegende gemiddelde skep 'n bietjie van 'n probleem wanneer ons 'n ewe getal van tydperke in die seisoenale span (soos ons gewoonlik doen). Om weg te stryk seisoenaliteit in kwartaallikse data. ten einde tendens te identifiseer, die gewone konvensie is om die bewegende gemiddelde stryk op tydstip t is om weg te stryk seisoenaliteit in maandelikse data gebruik. ten einde tendens te identifiseer, die gewone konvensie is om die bewegende gemiddelde stryk op tydstip t is wat deur gebruik gewig 1/24 pas ons om waardes by tye T6 en T6 en gewig 12/01 alle waardes te alle tye tussen T5 en T5. In die opdrag R filter, sowel spesifiseer 'n twee-sided filter wanneer ons wil waardes wat kom beide voor en na die tyd waarvoor was glad gebruik. Let daarop dat op bladsy 71 van ons boek, die skrywers gelyk gewigte van toepassing oor 'n gesentreerde seisoenale bewegende gemiddelde. Dis okay ook. Byvoorbeeld, kan 'n kwartaallikse gladder word stryk op tydstip t is frac x frac x frac xt frac x frac x A maandelikse gladder kan 'n gewig van 1/13 van toepassing op alle waardes van tye t-6 tot T6. Die kode van die skrywers gebruik op bladsy 72 maak gebruik van 'n rep bevel dat 'n waarde herhaal 'n sekere aantal kere. Hulle hoef te gebruik die parameter filter binne die opdrag filter. Voorbeeld 1 Kwartaallikse Beer Produksie in Australië in beide Les 1 en Les 4, het ons gekyk na 'n reeks kwartaallikse bier produksie in Australië. Die volgende R-kode skep 'n reëlmatige reeks waarmee ons sien die tendens patroon, en plotte hierdie tendens patroon op dieselfde grafiek as die tyd reeks. Die tweede opdrag skep en stoor die stryk reeks in die voorwerp genoem trendpattern. Let daarop dat binne die opdrag filter, die parameter genoem filter gee die koëffisiënte vir ons glad en kante 2 veroorsaak dat 'n gesentreerde glad te bereken. beerprod skandering (beerprod. dat) trendpattern filter (beerprod, filter c (1/8, 1/4, 1/4, 1/4, 1/8), sides2) plot (beerprod, Tipe B, hoof bewegende gemiddelde jaarlikse tendens ) lyne (trendpattern) Hier is die resultaat: Ons kan die tendens patroon van die datawaardes trek om 'n beter blik op die seisoen kry. Hier is hoe dit sou gebeur: seasonals beerprod - trendpattern plot (seasonals, Tipe B, hoof seisoenale patroon vir bier produksie) Die resultaat volg: Nog 'n moontlikheid vir glad reeks tendens sien is die eensydige filter trendpattern2 filter (beerprod, filter c (1/4, 1/4, 1/4, 1/4), sides1) Met hierdie, die stryk waarde is die gemiddeld van die afgelope jaar. Voorbeeld 2. VS Maandeliks werkloosheid in die huiswerk vir week 4 jy kyk na 'n maandelikse reeks VSA Werkloosheid vir 1948-1978. Hier is 'n smoothing gedoen om te kyk na die tendens. trendunemployfilter (werkloos, filterc (1 / 24,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12,1 / 12, 1 / 12,1 / 24), sides2) trendunemploy ts (trendunemploy, begin c (1948,1), freq 12) plot (trendunemploy, mainTrend in die VSA Werkloosheid, 1948-1978, XLab Jaar) Slegs die reëlmatige tendens is geplot. Die tweede opdrag identifiseer die kalender tyd kenmerke van die reeks. Dit maak die plot het 'n meer betekenisvolle as. Die plot volg. Vir nie-seisoenale reeks, Arent jy gebind te stryk oor 'n spesifieke span. Vir glad moet jy eksperimenteer met bewegende gemiddeldes van verskillende strek. Diegene strek van die tyd kan relatief kort wees. Die doel is om af te klop die ruwe kante om te sien wat tendens of patroon daar mag wees. Ander Smoothing Metodes (Afdeling 2.4) Afdeling 2.4 beskryf verskeie gesofistikeerde en nuttige alternatiewe vir bewegende gemiddelde glad. Die besonderhede kan oppervlakkig lyk, maar dis okay, want ons dont wil kry vasgeval in baie besonderhede vir diegene metodes. Van die alternatiewe metodes in Afdeling 2.4 beskryf, kan lowess (plaaslik geweeg regressie) die mees algemeen gebruik. Voorbeeld 2 Voortgesette Die volgende plot is glad tendens lyn vir die VSA Werkloosheid reeks, bevind die gebruik van 'n lowess gladder waarin 'n aansienlike bedrag (2/3) het bygedra tot elke stryk skatting. Let daarop dat hierdie stryk die reeks meer aggressief as die bewegende gemiddelde. Die opdragte gebruik is werkloos ts (werkloos, begin c (1948,1), freq12) plot (lowess (werkloos, f 2/3), hoof Lowess smoothing van die Amerikaanse Werkloosheid Trend) Enkellopend Eksponensiële glad die basiese vooruitskatting vergelyking vir enkele eksponensiële gladstryking Daar word dikwels gegee as hoed Alpha xt (1-alfa) hoed t teks Ons voorspel die waarde van x in die tyd T1 'n geweegde kombinasie van die waargeneem waarde op tydstip t en die geskatte waarde op tydstip t wees. Hoewel die metode 'n glad metode, staan ​​bekend as die hoofsaaklik gebruik word vir 'n kort termyn vooruitskatting. Die waarde van die smoothing konstante genoem. Vir een of ander rede, 0.2 is 'n gewilde verstek keuse van programme. Dit plaas 'n gewig van 0,2 op die mees onlangse waarneming en 'n gewig van 1 0,2 0,8 op die mees onlangse skatting. Met 'n relatief klein waarde van, sal die smoothing relatief meer uitgebreide wees. Met 'n relatief groot waarde van die smoothing is relatief minder uitgebreide as meer gewig op die waargenome waarde gestel sal word. Dit is eenvoudig 'n stap vorentoe vooruitskatting metode wat met die eerste oogopslag blyk 'n model vir die data nie nodig. Trouens, hierdie metode is soortgelyk aan die gebruik van 'n ARIMA (0,1,1) model met geen konstante. Die optimale proses is om 'n ARIMA (0,1,1) model om die waargenome dataset pas en gebruik die resultate om die waarde van vas. Dit is 'n optimale in die sin van die skep van die beste vir die reeds waargeneem data. Alhoewel die doel is glad en 'n stap vorentoe voorspel, die ekwivalensie van die ARIMA (0,1,1) model bring 'n goeie punt. Ons behoort nie blindelings toepassing eksponensiële gladstryking omdat die onderliggende proses nie goed kan beskryf deur 'n ARIMA (0,1,1). ARIMA (0,1,1) en Eksponensiële Smoothing Ekwivalensie Oorweeg 'n ARIMA (0,1,1) met gemiddelde 0 vir die eerste verskille, xt - x t-1: begin hoed amp amp xt theta1 wt amp amp xt theta1 (xt - hat t) amp amp (1 theta1) xt - theta1hat geneig. As ons toelaat dat (1 1) en dus - (1) 1, sien ons die ekwivalensie vergelyking (1) hierbo. Hoekom die metode staan ​​bekend as eksponensiële Smoothing Dit lewer die volgende: begin hoed amp amp Alpha xt (1-alfa) Alpha X (1-alfa) hoed amp amp Alpha xt alfa (1-alfa) x (1-alfa) 2hat einde voort in hierdie mode deur agtereenvolgens vervang vir die geskatte waarde aan die regterkant van die vergelyking. Dit lei tot: hoed Alpha xt alfa (1-alfa) x alfa (1-alfa) 2 x kolle alfa (1-alfa) JX kolle alfa (1-alfa) x1 teks vergelyking 2 toon dat die voorspelde waarde is 'n geweegde gemiddelde van alle afgelope waardes van die reeks, met eksponensieel verander gewigte soos ons beweeg terug in die reeks. Optimale Eksponensiële Smoothing in R Eintlik het ons net pas 'n ARIMA (0,1,1) om die data en bepaal die koëffisiënt. Ons kan die pas van die gladde ondersoek deur 'n vergelyking van die voorspelde waardes van die werklike reeks. Eksponensiële gladstryking is geneig om meer as 'n voorspelling instrument as 'n ware gladder te gebruik, so soek om te sien of ons 'n goeie passing. Voorbeeld 3. N 100 maandelikse waarnemings van die logaritme van 'n olie-prysindeks in die Verenigde State van Amerika. Die data-reeks is: 'n ARIMA (0,1,1) pas in R het 'n MA (1) koëffisiënt 0,3877. So (1 1) 1,3877 en 1- -0,3877. Die eksponensiële gladstryking vooruitskatting vergelyking hoed 1.3877xt - 0.3877hat t Ten tye 100, die waargenome waarde van die reeks is x 100 0,86601. Die voorspelde waarde vir die reeks op daardie tydstip is dus die voorspelling vir die tyd 101 is hoed 1.3877x - 0.3877hat 1,3877 (0,86601) -0,3877 (0,856789) 0,8696 aanleiding is hoe goed die gladder pas die reeks. Dit is 'n goeie passing. Dis 'n goeie teken vir vooruitskatting, die hoofdoel van hierdie gladder. Hier is die instruksies wat gebruik word om die uitset vir hierdie voorbeeld te genereer: oilindex skandering (oildata. dat) plot (oilindex, Tipe B, hoof log olie-indeks Series) expsmoothfit ARIMA (oilindex, sodat c (0,1,1)) expsmoothfit om die ARIMA resultate sien predicteds oilindex - expsmoothfitresiduals voorspelde waardes plot (oilindex, typeb, hoof eksponensiële smoothing van log olie-indeks) lyne (predicteds) 1.3877oilindex100-0.3877predicteds100 voorspelling vir tyd 101 Double eksponensiële smoothing Double eksponensiële gladstryking gebruik kan word wanneer Theres tendens (hetsy lang termyn of kort termyn), maar daar is geen seisoenaliteit. In wese die metode skep 'n voorspelling deur die kombinasie van eksponensieel stryk skattings van die tendens (helling van 'n reguit lyn) en die vlak (basies, die afsnit van 'n reguit lyn). Twee verskillende gewigte, of glad parameters, word gebruik om hierdie twee komponente by elke keer op te dateer. Die stryk is min of meer gelykstaande aan 'n eenvoudige eksponensiële gladstryking van die datawaardes en die reëlmatige tendens is min of meer gelykstaande aan 'n eenvoudige eksponensiële gladstryking van die eerste verskille. Die prosedure is gelykstaande aan pas 'n ARIMA (0,2,2) model, met geen konstante trek hom af met 'n ARIMA (0,2,2) fiks uitgevoer kan word. (1-B) 2 xt (1theta1B theta2B2) wt. navigasie

Moving Average Prys Werk Sap

Registrasie Die prys beheer is verbonde aan die materiaal / plant (en tipe waardasie in die geval van gesplete waardasie). Dit kan nagegaan word in die materiaal meester data (MM03) onder die Rekeningkunde 1 oog. Standard Prys Standard prys. 'n konstante prys waarteen 'n wesenlike altyd waardeer. Goedere bewegings en fakture nie hierdie prys verander. Selfs as jy 'prysbeheer S-standaard prys, is die bewegende gemiddelde nog bereken en gestoor in MM03-Rekeningkunde 1 oog. Dit werk soos 'n statistiese gemiddelde prys vir die gebruik van verslae van die prys evolusie. Voorbeelde: GR waardasie deur die gebruik van Standard prys data voor die versending: Stock voor die versending: 10 PC. Waarde voor die versending: 200 dollar. Standard Prys: 20 USD / PC. Ontvangs van 'n bestelling van 10 PC met 'n prys van 25 dollar / PC (Bestelling netto waarde van 10 PC x 25 USD / PC 250 dollar). GR waarde (WRX) GR stuks x (PO Netto waarde / PO stuks) GR waarde (WRX) 10 PC x (250 USD / 10 PC) 250 dollar. Stock rekening (BSX) GR stuks x (Standaard prys / eenheidsprys) Stock rekening (BSX) 10 PC x (20 USD / 1 PC) 200 dollar. Prysverskil (PRD) WRX BSX PRD 250 dollar - 200 dollar 50 USD. So hier het ons die volgende waardes word geplaas deur die GR waardasie: WRX 250 dollar - gt Dit is in die PO geskiedenis opgedateer (tabel EKBE). BSX 200 dollar - gt Dit is in die materiaal dokument (tabel MSEG) opgedateer. Data na die plaas: Stock na die plaas: 10 PC 10 PC 20 PC. Waarde voor die versending: 200 USD 200 USD 400 USD. Moving Gemiddelde Prys bewegende gemiddelde prys. 'n prys wat verander as gevolg van goedere beweging en faktuur plasings. Die bewegende gemiddelde prys word bereken deur die waarde van die materiaal te deel deur die hoeveelheid materiaal in voorraad. Dit word outomaties herbereken word deur die stelsel na elke goedere beweging of faktuur inskrywing. SAP kennis 139176 verduidelik die herberekening van die bewegende gemiddelde prys. Voorbeelde: GR waardasie deur die gebruik van bewegende gemiddelde prys data voor die versending: Stock voor die versending: 10 PC. Waarde voor die versending: 200 dollar. Moving Gemiddelde Prys: 20 USD / PC. Ontvangs van 'n bestelling van 10 PC met 'n prys van 25 dollar / PC (Bestelling netto waarde van 10 PC x 25 USD / PC 250 dollar). GR waarde (WRX) GR stuks x (PO Netto waarde / PO stuks) GR waarde (WRX) 10 PC x (250 USD / 10 PC) 250 dollar. Stock rekening (BSX) GR waarde (WRX) Stock rekening (BSX) 250 dollar. In hierdie geval sou die rekeningkundige dokument: Data na die plaas: Stock na die plaas: 10 PC 10 PC 20 PC. Waarde voor die versending: 200 USD 250 USD 450 USD. Moving Gemiddelde Prys: 450 USD / 20 PC 22,50 USD / PC. Materiaal Grootboek en prysbepaling As die materiaal grootboek geaktiveer vir die materiaal, hierdie aanwyser, tesame met die materiaal prysbepaling aanwyser, bepaal op watter een van die volgende pryse die materiaal word waardeer: Standard prys Moving gemiddelde prys (Periodieke Eenheidsprijs) materiaal Grootboek aanwyser: Tool daardie transaksie data versamel vir materiaal waarvan die meester data gestoor in te bemeester. Die materiaal grootboek funksie ( 'n instrument van CO area) gebruik hierdie aanwyser om pryse te bereken om hierdie materiaal in verskillende geldeenhede waardeer. Materiaal grootboek is die basis van die werklike koste. Dit stel materiaal voorrade te waardeer in verskeie geldeenhede en laat die gebruik van verskillende waardasie benaderings. Deur die gebruik van materiaal grootboek kan jy die prys evolusie in drie verskillende geldeenhede te sien. Prysbepaling aanwyser: Spesifiseer hoe die materiaal prysbepaling moet gedoen word. Moontlike waardes vir prysbepaling: 2 transaksie - Op grond moontlike kombinasies tussen Prysbeheer en prysbepaling: Periodieke eenheidsprys: Dit is 'n prys wat van tyd tot tyd verander as gevolg van goedere bewegings en inskrywings faktuur. Periodieke eenheidsprys word bereken deur die waarde van die materiaal te deel deur die hoeveelheid van daardie materiaal in voorraad. Dit verwys na die basis eenheid van meet en eenheidsprys in die materiaal meester rekord. Periodieke eenheidsprys word gebruik in 'n enkele vlak en multi-materiaal prysvasstelling om die materiaal te waardeer vir die geslote tydperk. Vir die huidige tydperk, is die materiaal nog gewaardeer met behulp van die standaard prys. Jy kan voer die periodieke eenheidsprys in tot drie geldeenhede en drie standpunte waardasie. Voorbeeld: BRL, euro, dollar voorbeeld van goedere ontvangs Waardasie wanneer aktiveer die Materiaal Grootboek. Vanaf Release ECC6.0, Enhancement pakket 3 (ECC6.03), 'n nuwe boodskap logika is beskikbaar in die aktiewe materiaal grootboek vir materiaal met bewegende gemiddelde prys. Dit plaas logika ooreenstem met die plasing logika van die onaktiewe materiaal grootboek. Vir meer inligting, verwys na Aantekening 1253944. Data voor die versending: Prysbeheer: V bewegende gemiddelde prys Stock voor die versending: 10 PC. Waarde voor die versending: 200 MXN. Bewegende gemiddelde prys 20 MXN / PC. Ontvangs van 'n bestelling van 10 PC met 'n prys van 30 MXN / PC (Bestelling netto waarde van 10 PC x 30 MXN / PC 300 MXN). Vir 'n aktiewe materiaal grootboek, is 'n bewegende gemiddelde prys beheer materiaal waardeer met 'n soortgelyke logika om die standaard prys: Die gepos word in die materiaal dokument bedrag kom ooreen met die produk van hoeveelheid en bewegende gemiddelde prys en nie om die ekstern opgedra waarde van die bestelling. GR waarde (WRX) GR stuks x (PO netto waarde / PO stuks) WRX 10 PC x (300 MXN / 10 PC) 300 MXN Stock rekening (BSX) GR stuks x (Moving Gemiddelde Prys / eenheidsprys) via MM03 (Rekeningkunde 1 ) GT As die materiaal grootboek onaktiewe was: Stock rekening (BSX) WRX (altyd dat die huidige voorraad en waarde situasie dit toelaat) BSX WRX 300 MXN. GT Met 'n aktiewe materiaal grootboek: Stock rekening (BSX) GR stuks x (Moving Gemiddelde Prys / eenheidsprys) BSX 10 PC x (20 MXN / 1 PC) 200 MXN prysverskil (PRD) WRX - BSX PRD 300 MXN 200 MXN 100 MXN Dus het ons die volgende plasings op FI: Dit sal ook gepos word in ander FI dokument om die materiaal grootboek nedersetting doen. Verwante SAP Notes / KBAs 532932 - Vrae: Waardasie logika met 'n aktiewe materiaal ledgerPosting Prys Verskille As prys afwykings voorkom, die tipe prysbeheer gedefinieer vir die materiaal bepaal hoe die verskil is gepos. Dit word gedefinieer in die materiaal meester rekord. Daar is twee tipes van prysbeheer in die SAP-stelsel: As 'n materiaal word bestuur op 'n standaard prys, is die waarde van die materiaal altyd bereken met behulp van 'n vaste prys gestoor in die materiaal meester rekord. Wanneer goedere ontvang word, word die waarde van die ontvangs bereken vanaf die prys in die materiaal bemeester. Afwykings by ontvangs van goedere of ontvangs faktuur is gepos word aan 'n prysverskil rekening. Vir meer inligting oor plasings toe prys afwykings voorkom, sien Voorbeeld: Materiaal met Standard prys. Bewegende gemiddelde prys (MAP) As 'n materiaal word bestuur op 'n bewegende gemiddelde prys, kan die prys van die materiaal verander. Dit word bereken deur die huidige totale waarde te deel deur die huidige totale hoeveelheid van die materiaal. Dit verander as die huidige materiaal prys verskil van die afgelewer koste op goedere of ontvangs faktuur. Variansie is gepos word aan die voorraad rekening. met een uitsondering: As die voorraad materiaal minder as die wat in die faktuur omdat goedere tussen ontvangs goedere en ontvangs faktuur teruggetrek hoeveelheid is, dan is die prys-afwyking vir die vermiste hoeveelheid gepos word aan 'n prysverskil rekening. Vir meer inligting, sien: SAP Materiaal Bestuur Veelgestelde vrae V: Hoe kan ek uitbrei alle wesenlike na 'n nuwe plant. A: Die SAP program - RMDATIND word gebruik om / update bemeester rekord te skep. V: Hoe kan ons permanent materiaal verwyder uit bemeester A: Gebruik transaksie MM70 - Materiaal Meester-Ander-Herorganisasie-Materiaal kies. Bou variant met seleksie reeks materiaal meester rekords word gekies vir verwydering en onderhou hardloop parameters. Uit te voer. Gebruik transaksie MM71 - Materiaal Meester ander - Herorganisasie-Materiaal-Herorganisasie Bou 'n tweede variant Onderhou hardloop parameters en uit te voer. Dit is ook belangrik om die rekords met die hand uit inligting rekord, POS, PRS, bespreking, ens vir 'n suksesvolle verwydering van die materiaal te verwyder. Q: SAP bied net bewegende gemiddelde waarde vir die huidige, vorige tydperk, en die vorige jaar. SAP verskaf nie transaksies / verslae wat sal voorsien bewegende gemiddelde waarde vir 'n gegewe datum. Hoe kan ek rapporteer bewegende gemiddelde prys vir materiaal aantal 10000000 op aanleg 0001 op 4 Julie, 1998 A: Probeer een van hierdie oplossings: 1. Verandering die opdatering vlak van die struktuur (S031) daagliks. In LIS die totale waarde en die totale voorraad beskikbaar is. Verdeel waarde deur die voorraad. Dit is moontlik om hierdie dinamiese bereken wanneer die ontleding is uitgevoer en die resultaat vertoon. 2. Maak jou eie struktuur in LIS en vul dit deur die kopiëring van die bewegende gemiddelde prys van die materiaal meester elke keer as daar 'n transaksie. Jy sal inligting oor die dae toe daar 'n transaksie nie. Q: Ons het al die veranderlikes vir die materiaal omskryf. Maar wanneer ek probeer om te gebruik Materiaal toegangscode voorwerp mat1, kry ek die antwoord Geen moontlike inskrywings gevind. Hoekom A: toegangscode i. d. B, Materiaal deur Handves van materiaal het 'n keuse voorwaarde vir veld STLNR NE. STLNR is die BOM getal wat verband hou met 'n materiaal in tabel mas lê. Vandaar die boodskap - geen moontlike inskrywings. verskyn as daar geen rekeninge van materiaal wat verband hou met jou materiaal getalle. Jy kry die matchcodes solank die verwys deur jou materiaal het BOM getal wat daarmee gepaard gaan. Q: Die seleksie toegangscode voorwerp gebreke om matctcode ID B. Iwould graag M Materiaal verander deur Description Wat is die oplossing A: Klik op die afbreek pyl op die materiaal aantal veld en toegangscode B vertoon, druk F5 dubbel-kliek toegangscode id M, dan druk F6. Dit sal toegangscode M stel as die standaard. Q: Ons het 'n wesenlike meester. X en die eenheid van meet is stuks en twee reeksnommer. A, B Om hierdie materiaal wat ons maak twee Pos Eerste PO noem materiaal X 1 st prys 100 (sal gebruik reeksnommer A) Tweede PO noem materiaal X 1 st prys 250 (sal reeksnommer B gebruik) Goedere ontvangs gedoen en deur vulling reeksnommer vir die vuis PO met A en die tweede PO met B. ons wil materiaal X reeksnommer 'n oorplasing na 'n ander plant en wil die waardasie van hierdie materiaal as 100. Hoe ons dit kan doen. A: Gebruik split waardasie. Aandeel kan ontvang in aparte stoor plekke. Oordragvoorrade kan gedoen word vanaf 'n stoor plek / plant na 'n ander stoor plek / plant. Q: Ons wil die berekening van Moving Gemiddelde Prys verander. Ons weet dat dit is in MBEW-VERPR en twee transaksies te oorweeg - MRHR, MB01. Is daar 'n transaksie te MAV verander of al die plekke is dit 'n nodig: Enige Goedere ontvangs of probleem (in die geval van gesplete waardeer materiaal) verander Moving Gemiddelde prys afhangende van die waardasie tipe wat gebruik word wanneer dit gepos die kwessie goedere. Jy het om te gaan deur al die transaksies waarby diegene Vir Voorbeeld: Materiaal X gebruik split waardasie deur oorsprong: Maleisië. MAV 60 USD - totale voorraad 100 eenhede Indië: MAV 50 USD - totale voorraad 200 eenhede totale voorraad 300 eenhede MAV 53,33 Hier. goedere kwessies sal ook invloed op die globale MAV, ten spyte van nie verander MAV van oorsprong land. V: Wat is die gebruik van konfigureerbare materiaal. A: Konfigureerbare materiaal is nuttig as jy 'n groot aantal kombinasie van onderdele wat gaan in 'n produk. Dit beteken verskillende permutasies en kombinasies van die dele vir dieselfde materiaal. As jy 'n unieke materiaal kode vir elke kombinasie handhaaf. jy 'n groot aantal van materiaal getalle nodig. KMAT gebruik kan word in so 'n geval waar jy net een generiese produk-kode te handhaaf. 'N super BOM gehandhaaf vir so 'n materiaal wat bestaan ​​uit alle moontlike alternatiewe. 'N roete is ook in stand gehou wat bestaan ​​uit alle moontlike operasies wat gebruik kan word. Tipies instel materiaal word gebruik in gemaak om te bestel (MTO) omgewing. Maar dikwels bestel konfigurasies kan beplan met 'n wesenlike variant wat moet 'n wesenlike meester rekord het. So Materiaal variante kan voorraad en waarde het. Afhangende van kenmerkende waardes gekies verkope orde inskrywing Verkope Bestel BOM geskep. Routing bedrywighede is ook gekies na gelang van wat BOM komponente aan hulle toegeken is. V: Sal Bron Lys outomaties vertoon in bemeester as verstek indien plant vlak met behulp van OME5 A1 gehandhaaf: As jy bronnelys vereiste gehandhaaf het in OME5 en het nie in stand gehou die bronnelys vir die materiaal. Po kan nie bekend gemaak word. Jy word versoek om bronnelys vir al die materiaal in die plant waar die aanwyser is ingestel as jy bronnelys aan plant vlak in stand te hou in stand te hou. Anders wat jy kan gebruik maak van inligting rekord te maak om dit te outomaties te doen. Q: Ons het 'n maatskappy met 'n plant en 'n ander maatskappy met 'n verkope organisasie. Watter beter opsie tussen hierdie - PO of Stock verplasingsbevel. A: Cross maatskappy Stock Vervoer Bestellings kan gedoen word. Instel behulp transaksie OMGN. Afhangende van die stuur en ontvang plante, in stand te hou verkope organisasie en kliënte data in die opstel van. In stand te hou die verskaffing van plant as 'n ondernemer en heg die plant om die verkoper in die ondernemer meester. Materiaal tipe moet HALB of Hawa wees. Maak seker dat die maatskappy met verkope organisasie het 'n plant om te sorg vir kous. Die PO gebruik is NB en nie Stock Oordrag PO. Instel SD vir inter-maatskappy faktuur in staat te stel optel van die pryse prosedure vir betaling. Uit te voer lewering deur proses lewering weens lys en faktuur deur proses faktuur verskuldig lys. Q: Ons kan veld verpligte maak. Ons wil 'n verstek waarde aan 'n bepaalde gebied in die bemeester. Sê: Ons wil dat die tydperk aanwyser in die Mrp2 siening as P. Wat is die beste manier om A: Gebruik transaksie variant. Transaksie SHD0 en dan transaksie SE93. V: Hoe kan ons spoor rekwisisies dat die verwydering aanwyser stel nie. Kan ons die spoor van die datum waarop die verwydering aanwyser A is gestig: Jy kan die verandering dokument tafels cdpos en cdhdr verwys. Jy kan ook verwys transaksie ME53 onder spyskaart pad goto-statistieke-veranderinge, waar die volledige oudit roetes van veranderinge, insluitend weglating gestoor. V: Is dit moontlik om Aankoop rekwisisie (PR) te genereer, met verwysing na Skedulering ooreenkoms. A: PR geskep kan word met verwysing na 'n ander PR en kan nie geskep word verwys na 'n PO word of Skedulering ooreenkomste. PO amp Skedulering geskep en beheer word deur die aankoop van organisasies. PR geskep kan word deur selfs eindgebruikers. Vir die skep van PR met verwysing na 'n ander PR, volg die spyskaart pad: Aankope-Rekwisisie-skep. Rekwisisie-Kopieer verwysing en betree. Maar vereiste gegenereer kan word met verwysing na Skedulering ooreenkoms toe MRP word gelei. Vir hierdie om te gebeur, bronnelys moet in stand gehou word vir daardie item-verkoper kombinasie en die MRP moet behoorlik opgestel. V: Waar kan ek soek die nuutste bestelling prys en die jongste bestelling nommer vir 'n materiaal A: Logistiek-materiële Management-aankope-meester data-Info rekord-Lys vertoning-Orde Prys Geskiedenis Q: Outomatiese generasie van PO is deur die gebruik van outomatiese Via aankooprekwisisie opsie in purchasing - Rekwisisie-Volg op funksies - Skep PO. Maar PO kan nie outomaties geskep na planningsrun. Is daar 'n bepaling in SAP om aankoopbestellings vry outomaties na planningsrun. A: Merk die outomatiese PO en Bron Lys velde in die aankoop lig van die materiaal meester vir die verskaffers van wie jy wil PO outomaties vry te stel. Skep 'n aankoop inligting rekord. Skep bronnelys. In die laaste kolom in die besonderhede skerm van die bronnelys check die veld relevant is vir MRP stel die korrekte parameters vir die uitvoer van MRP. Maar PO kan nie outomaties geskep na planningsrun. Die outomatiese PO skepping vlag in staat stel om 'n bondel werk wat al gekies aankooprekwisisies sal skakel na omskep Koop Bestellings in die agtergrond uitgevoer word. Jy kan skedulering ooreenkomste oorweeg as jy wil MRP te skop uit bestelling. Stel die vlag in die bronnelys vir die skedulering ooreenkoms tot 2 sodat MRP te skop uit die lewering skedules vir toekomstige behoeftes. As jy wil hê dat die skedule binne 'n sekere tydperk te los het jy twee opsies. 1. Die gebruik van vaste sone - firmas alle bestellings binne hierdie tydperk. Verwys addisionele data-skerm van die skedulering ooreenkoms by die verkoper materiaal vlak. 2. Beplanning tyd - alle nuwe bestellings buite die beplanning tyd heining - verwys MRP 1 siening van die materiaal meester V: Ek wil graag Skakel MRP gegenereer 100 PRS in 100 telers outomaties. Nie een vir een met die hand. Is dit moontlik A: Gebruik transaksie ME59 V: Hoe kan ek druk 'n Un-gefaktureer Ontvangste Verslag wat aankoopbestellings waarvoor goedere ontvang toon. maar nog nie gefaktureer. Ons benodig hierdie verslag met sub-totale en gekoppel is aan Un-gefaktureer Ontvangste G / L rekening A: Verslag RM07MSAL ontledings GR / IR's volgens goedere ontvang, maar nie gefaktureer en fakture ontvang waar goed nie ten volle gelewer. V: Hoe kan ek bereken die netto prys van 'n inforecord vir 'n gegewe datum A: Begin prys simulasie in die LIS-aankope op die Vendor-inligting rekord en spesifiseer die vereiste datum. (Transaksie-kode is Meil.) V: Kan ons vry 'n bestelling met die prys gelyk is aan nul. (Soos in SD - gratis verkope Order) A: Skep die PO met IR veld un-afgemerk in punt Detail skerm en verander die lynitem prys 0. V: Die netto prys word bereken deur 'n opsomming van die bruto prys toestand tipe en trek / onderskeidelik die toevoeging van al afslag / toeslag tipes tipe toestand. Enige toestand tipe wat nie as statistiese gemerk sal oorweeg word vir netto prys berekening. Ons het 'n toeslag wat nie as statistiese gemerk en moet in die netto prys ingesluit maar uitgesluit in die belasting basis waarde. Kan ek 'n proses waar die belasting word bereken op die netto prys bereken tot die toestand tipe navs en dan moet hierdie addisionele tipe toeslag A: Skep Pryse skedule met al toestand nie in Statistiek kolom gemerk as jy al toestand Rekord te bereken nodig het. Byvoorbeeld. Met hierdie skedule: - netto bedrag word bereken uit PB00, RA01, ZMUP, ZDIS. - Belasting sal bereken word uit PB00, RA01, ZMUP. Totale bedrag sal bereken word uit netto bedrag en belasting. So, sal ZDIS ingesluit in netto bedrag en uitgesluit belasting. V: Kan ons verander die naam van die ondernemer in 'n PO word vrygestel op 'n ander ondernemer A: Nee. Jy kan 'n ander PO op die verkoper vereis deur verwysing enige PO skep. Q: Ons wil ongebruikte materiaal verkry uit 'n ondernemer terugkeer en op te dateer voorraad of uitgawe-rekening. Hoe om dit doeltreffend te doen A: 1. Gebruik tipe beweging - 122 om ontvangs te keer en heropen bestelling. Dit kan gedoen word as jy die PO waarteen die materiaal ontvang kan identifiseer. En ook krediet sal dieselfde wees as PO Prys 2. Spesiale tipe beweging het om te installeer as die PO nie bekend is nie. Die prys kan hê om te onderhandel met die verkoper. V: Hoe kan ek 'n nuwe geldeenheid te definieer. Hoe kan ek 'n aantal desimale plekke meer as twee A: 'n nuwe geldeenheid te definieer in die opstel van transaksie OY03 As jy die huidige geldeenheid al jou rekeningkundige dokumente sal herevalueer met R3 verander en dit kan veroorsaak dat negatiewe invloed op jou finansiële. Gebruik transaksie OY04 om aantal syfers toewys aan nuwe geldeenheid OBB tot bekering faktore definieer vir huidige wisselkoers OB08 tot wisselkoerse XK02 betree nuwe geldeenheid te ondernemer meester ME11 te skep 'n aankoop Info rekord Skep MM dokumente met die nuwe uitgebreide prys toeken. Maar jy sien dat rekeningkundige dokumente steeds sal weerspieël die 2 syfer prys en afgerond tot die naaste 1/100. Q: Ons verskaffer lewer sy produk vir 'n veiling. Ons verkoop dit in 'n veiling en betaal die verskaffer. Wat is die beste manier om dit 'n handvatsel: Jy kan besending proses probeer. In hierdie proses, Vendor hou die goedere totdat dit verkoop. Die prys vir die leweransier kan herstel word wanneer die goedere verkoop in omlysting besending laste. V: Hoe kan ek 'n vorige MM tydperk oopmaak. A: Transaksie - MMPV Menu pad - Logistiek-materiaalbestuur-MaterialMaster-Ander - Close Tydperk Q: Ons kan nie 'n bepaalde aanwyser verpligte maak. Kan ek 'n versuim waarde vir die aanwyser, terwyl die skep bemeester wat later kan verander in MM02 A: Probeer transaksie variant, transaksie-kode SHDO. En dan SE93. In SE93 kies die opsie van variant transaksie V: Hoe kan ek genereer 'n verslag van gekanselleer PO. A1: Gebruik 'n soektog met 'n tafel Ekko wie veld LOEKZ is skrap aanwyser. A2. Gaan na die eerste skerm van aankoop. Gaan dan na AANKOOP - lys vertoon - DEUR PO nommer - EDIT - DYNAMIC KEURING. Dit laat jou toe om sekere velde van die Ekko tafel en EKPO tafel kies. Skrap aanwyser kan ook hier gesien word. Gebruik dinamiese keuses om jou keuringskriteria bepaal en die verslag doen. A3: Jy kan ook dit te doen deur middel van die IBB Gaan na transaksie OMEM of Menu pad - MM - Aankope - Verslagdoening - Handhaaf Aankoop lyste Klik op omvang van Lys Skep nuwe inskrywing. Kyk op Change veld Dokumente. Noem die nuwe Scope met relevante naam. Dit sal nou verskyn in Omvang van List veld in alle Aankope Lys display skerms. Hoe kan ons 'n verandering in 'n bestelling op te spoor: Die uitset sal die besonderhede van die veranderinge soos datum en tyd van verandering, ou waarde, nuwe waarde ens Q wys. A: Vir Selected veranderinge vlak: Gaan na etiket - Statistiek - Wysigings item vlak veranderinge: Gaan na item - Statistiek - Wysigings Q: Ons wil pop-up 'n skerm om die totale waarde van PO wys voordat die redding van die PO sodat gebruikers kan besluit of die PO red of verwerp dit. Wat is die beste manier. A: Probeer EXITSAPLEINS001. Dit is tydens die besparing werking van 'n PO word ingevoer. Jy kan die PO hersien, 'n opspring dialoog met behulp van een van die opspring funksies sodat die gebruiker om te besluit of om te spaar of te staak die PO bied. Q: PO item teks word uit die bemeester aangeneem. Die teks het aangeneem status gekry en is nie gestoor in die teks ID tafels STXH en STXL. Vandaar druk program is nie in staat om hierdie tekste te druk. Hoe kan ons los hierdie A: Bestelling tekste kan uit Info rekord of materiaal meester word aangeneem. Al die tekste kry uiteindelik gestoor in tabel STXH met ander teks aansoek voorwerpe. Incase van PO kop teks is dit Ekko en PO punt teks is dit EKPO. Selfs as die tekste uit een van hierdie is aangeneem, is daar 'n moontlikheid dat dit kan verander word by Posbus vlak. Hier sal dit kry gestoor met voorwerp Ekko of EKPO. Daar is geen rede om dit te stoor by Posbus vlak as daar geen verandering aan die teks by Posbus vlak. Probeer hierdie: Gaan vir tekste in Ekko of EKPO (afhangende van kop-of item vlak) Indien geen teks kry draai toe agter tjek in voorwerp Eina vir meer inligting rekord of materiaal vir materiaal meester lang teks (tafel is dieselfde dws STXH) V:. Terwyl die skep van 'n bestelling kan ons sien dat daar die Info rec. werk in die detail skerm boks item. Hoe kan ons verander die verstek vir hierdie boks A. In MM aankoop van opset (gebruik transaksie kode: OMFI), kan jy die verstek waarde van inligting rekords Werk vir kopers wys dan wys dit deur parameter ID EVO (kyk na die opset dokumentasie) V: Ek wil verskeie adresse van 'n ondernemer het - vir ex: e, gestuur, betaling oorbetaling, verskeie faktuur adresse, ens Gestel ons het 25 adresse vir 'n maatskappy, wat is die beste manier sonder om 25 afsonderlike maatskappye en hul adresse A: Jy kan hierdie probleem op te los deur gebruik te maak van Partner funksies. Die gebruik van transaksie WOLP, Partner rolle en vennoot skemas by verskaffer vlak en die aankoop van dokument vlak kan gedefinieer word. Skep soveel verkoper nommers soos vereis (sê 25 - in hierdie geval) en die toeken aan die onderskeie vennoot rolle. Q: Die bronnelys is geskep vir 'n wesenlike dws. bronnelys vereis word gekenmerk. Wanneer 'n PO word geskep 'n ander ondernemer kan steeds gekies word en selfs as fix aanwyser in bronnelys gemerk is, stelsel toon slegs waarskuwing msg. Hoe kan ons los 'n bestelling om slegs 'n fix ed verkoper vir 'n materiaal. A1: Probeer die verandering van die waarskuwing boodskap in 'n fout boodskap. Let op die boodskap nommer. Gebruik dan spyskaart OLME - Omgewings - stelsel boodskap. A2: Merk die aanwyser Bron Lys in die materiaal meester (aankoop view) Deur te hierdie, sou die verkryging slegs moontlik wees uit bronne vermeld in die bronnelys. Jy kan ook dink aan die maak van die veld verpligtend in die materiaal bemeester. Q: Ons wil die Vendor-kode as abc1234 waar eerste 3 karakters is Alfa en die laaste vier syfers is syfers reeksnommers. Wat is die oplossing A: Gebruik 'n gebruiker uitgang. Met hierdie gebruiker uitgang, kan jy check maar kan die gebruiker nie dwing om die waarde korrek in te voer. Q: Ons wil om 'n voorkeur verskaffer lys gebruikers in staat stel om die ondernemer genoem te word vir die vereiste terwyl die verhoging van die Rekwisisie materiaal te bepaal. Wat is die beste manier om 'n. Gebruik transaksie ME01 te handhaaf bronnelys. Op die voorkeur verskaffer, kliek op die Fix boks. Deur hierdie voorkeur verskaffer outomaties opgedra wanneer volg funksie geroep vir jou PR (Skep PO). V: Wat is die SAP standaard manier vir die verwydering van al die verskaffers sentraal van die stelsel A: 1. Mark verkopers vir verwydering: XK062. 2. Run SAPF047 wat 'n inskrywing in 'n interne SAP tabel wat gebruik word later 3. Run SAPF058 skep. Kyk Algemene Meester rekord en MM Data bokse op, toets afloop. Gee Koop Organisasies. 4. Begin SAPF058. Kyk Algemene Meester rekord en FI Data bokse op, toets afloop. Gee Koop Organisasies. ABAP programmeerder kan 'n ABAP program om dit te doen skep. V: Hoe kan ons skep 'n inventaris doc met al jou materiaal te tel in plaas van die opwekking van 'n dokument vir elke materiaal A1: Jy kan uit te voer transaksie MI01 - deur verwysing jou plant amp stoor plek. Jy kan dan soveel inventaris materiaal as wat jy wil. A2: Stel maksimum aantal items om te sê 50 behulp transaksie MICN. Dieselfde kan vooraf met behulp transaksie OMCN. Q: Hoe word GR / IR rekening wat verband hou met Inventaris. A: As jy betrokke is by inventaris, dan moet jy die GR / IR rekening (voorraadrekening) wanneer die IR is gepos. As jy nie betrokke is oor inventaris, dan is die stelsel nie die GR / IR rekening nodig het wanneer die IR gepos, die stelsel het 'n G / L in plaas van die GR / IR rekening. Q: Ons probeer RMCB0300 om uit te vind logiese waarde vir voorraaditem volgens datum. Maar na re-waardasie, voorraad waarde is ondersteun deur maand in plaas van die datum. Hoe kan ons die logiese waarde vir voorraaditem volgens datum. A: Gebruik transaksie MC49 Menu pad: 1. Inligtingstelsels - Logistiek - Voorraadbestuur-Materiaal - Document Evaluasies - Stock waarde - Gemiddelde inventaris of 2. Logistiek - Logistiek beheer - Inventaris Beheer Omgewing - Document evaluerings - Stock waarde - Mean Stock Waarde. V: Hoe kan ons oor te dra voorraad van een verskaffer na 'n ander verskaffer. A: HET 542 en dan 541 tot die nuwe verskaffer. V: Hoe kan ek kanselleer 'n gepos faktuur. Die fout boodskap BSEG-GSBER is nie 'n invoer veld verskyn. Selfs OSS noot -94.932 het nie gehelp nie. A: Die fout is te danke aan die onderdrukking van Besigheid gebied veld in die status veld groep. As gevolg van hierdie, terwyl die omkeer van die dokument, die stelsel vind hierdie veld is onderdruk en dus nie verder te gaan. Vind die veld status groep vir die Recco rekening in die verkoper meester en die betrokke status veld variant geloop. In IMG, gaan na FI Globale instellings-Dokumente - lynitems-Control-Handhaaf veld status variant. Hier vir die betrokke status veld variant en die status veld groep wat jy kan vind die sakegebied veld is onderdruk. Q: 'n stoor plek van verskillende plant kan tot die pakhuis van enige plant word toegeken. Maar verskillende stoor plek binne dieselfde plant nie tot dieselfde pakhuis nommer kan toegeskryf word. Hoekom. A: Verskillende stoor plekke uit verskillende plante kan tot dieselfde pakhuis toegeskryf word. Maar verskillende plekke stoor binne dieselfde plant nie tot dieselfde pakhuis nommer kan toegeskryf word. Hierdie stoor plekke kan gedefinieer word as tipes stoor of stoor afdelings. Q: Ons gebruik net vaste dromme en wil nie 'n outomatiese skepping bin of enige strategie vir die verwydering / laai goedere na die stoor Op watter wyse Ware Behuising help my. A: Jy kan gaan vir Ware Huis module indien jy materiaal in meer as een bin jy verskillende tipes van die stoor te bestuur (hoë rek, blok.) - Jy 'n baie buigsame beheer vir drukstukke verbruik Based Planning Q nodig: Ons het 'n baie grootte prosedure hier wat die skep van meer orde voorstelle. Hoe kan jy die limiet waarde vir 'n maksimum aantal MRP einde voorstelle per dag in IMG n stel: Onder aanpassing, speel rond met materiaalbestuur / verbruik gebaseer beplanning / in stand te hou al die plante V: Wat is die verskil tussen beplande verbruik en onbeplande verbruik. Kan veiligheid voorraad berekening gedoen word op een van hierdie A: Terwyl die opstel tipes beweging (OMJJ) dit word gedefinieer as waaraan stel verbruik waardes kry gepos gedurende die materiaal beweging. Vir sommige mag dit altyd die totale verbruik wees en vir sommige is dit altyd die onbeplande een en vir sommige is dit afhanklik van die vraag of die kwessies is gedoen aan die hand van 'n bespreking wil sê. 'n beplande verbruik. Die manier waarop hierdie verbruik waardes in MRP in ag geneem word in die opstel van MRP tipes. Vir Nabestellingen punt beplanning (VM) die totale verbruik word gebruik om die veiligheid voorraad en die herbestelvlak te bereken. Vir Voorspelling gebaseer beplanning (VV) die totale verbruik word gebruik om die voorspelling wat gebruik sal word om die orde voorstelle op te stel te bou. Vir Deterministiese MRP (PD) die onbeplande verbruik word gebruik om die voorspelling wat op sy beurt by die werklike vraag te bereken. Q: Ons probeer om besprekings te gebruik om ons bestaande un beperk plant voorraad blok teen 'n verkope Order lynitem. Maar die bespreking is ingesluit in die beplanning lêer wanneer MRP word gelei. Ons wil hê dat die bespreking in MRP skakel. Hoe kan ek dit doen A: Gebruik transaksie oppi. Menu pad. Opstel-Produksie-MRP-beplanning-MRP Berekenings-Stock-definieer Beskikbaarheid Check blok Stock Q: Ons wil nie P omskep lanned bestellings om rekwisisies in ons planningsrun en hou 'n paar materiaal in die stap van beplande bestellings. Kan ons dit doen A: Gaan die aanwyser in transaksie OPPR. Ken die aanwyser spesifiseer net beplan bestellings. Q: Ons kon twee Koop Bestellings vir volle bedrag amp hoeveelheid skep uit een aankooprekwisisie. twee goedere kwitansies en faktuur kwitansies op hul onderskeie Pos. Hoe kan ons verhoed dat hierdie soort dubbele transaksies. A: vir POS: Definieer kopers funksionele magtigings in die opstel van aankope, daar kan jy PO gemorspos w / o verwysing toegelaat. Kopers funksionele magtiging. sê ABC geskep kan word met behulp van transaksie-kode OMET. Ken hierdie ABC om 'n spesifieke gebruiker met behulp parameter ID EFB (trans su52). Vir GR en IR: Maak die waarskuwing boodskap as 'n fout in die opstel van boodskappe onder Inventory Management of faktuur verifikasie, onderskeidelik. Vir IR: Mark die aanwyser in die verkoper meester vir die beheer van dubbele fakture. V: Is daar 'n transaksie of verslag aan die geskrap hoeveelheid van 'n bepaalde materiaal waar goedere kwessie is gedoen met behulp van tipe beweging 551 A sien: As jy wil hê dat die inventaris van Scrap te bestuur, skep 'n ander materiaal ID vir skroot en ontvang as deur - produk. As jy goedere uit te reik teen Beweging tipe 551, is die materiaal uit voorraad verwyder word deur dit te skryf uit die boeke. Q: Ons wil multi-aanleg beplanning uit te voer vir 3 plante A, B en C. waar die vereistes van plant A en B word na Plant C. Plant C sal na verwagting die vereiste hierdie vereistes in rekwisisies en dan in te konsolideer en te omskep Pos. Wanneer ons 'n beplanning op Plant C doen, ons is nie in staat is om aan die vereistes vir plant A en plant B. Ons gebruik die spesiale aankoop sleutel 40 vir al die materiaal in die vooruitsig gestel sien. Kan ons doen multi plant beplanning te plant vlak asook Materiaal vlak A: Die spesiale sleutel verkryging gedefinieer vir die beplanning plant en bevat nie die verskaffing van plant. Hierdie sleutel kan verskuif word na nuwe sleutel te skep. Tik dan die verskaffing van plant in dit. Gebruik hierdie sleutel in te bemeester. Nou het al die vereistes van plant A en B sal genoem word in die beplanning plant C. Q: Ons doen goedere ontvangs met PO. Hoe kan ons vind of daar enige gebruiker EXIT beskikbaar wat veroorsaak voordat die dokument is gered. A: Die gebruiker uitgang in jou geval kan wees MBCF001 en gebruik transaksie SMOD om te kyk vir die gebruiker uitgange Q: In MM pryse skedule. Daar is 'n lys van seleksie van A tot M en 1 tot 8. Hoe kan ons gebruik maak van die sub-totale veld toestand. A: Subtotaal veld op Pryse skedule is nuttig in aantal gevalle. Vir Ex: 1 is Carry oor waarde vir komp-KZWI1. 7 word gebruik om te besluit op grond waarvoor om Korting daaropvolgende nedersetting kan bereken. S word gebruik vir die finale netto inklusiewe, kontantkorting, kortings en enige ander voorwaardes insluitend statistiese Vir verslagdoening in LIS Gebruik in die uitleg vir drukwerk. V: Daar is 'n paar klagtes wat al die data korrek in Gebruikerinligting (USR03) is. Bestelling word gedruk met verkeerde inligting. Vir Voorbeeld: telefoonnommer. Waar kan ek korrek Koop groep Inligting A: Koop groep inligting in tabel T024. V: Wat is die tafels in die algemeen gebruik word vir MM navrae. A: Sommige tafels word hieronder gelys. Maar 'n gasheer van ander gesien kan word met behulp van tegniese hulp na aktiveer die navraag V: Wat is die tipiese transaksie kodes vir IM amp PO. A: Transaksie kodes kan nagegaan word met behulp van menu pad System-Service-status. IM transaksie kodes begin met MBxx. PO transaksie kodes begin met Mexx. Q: Tydens 'n goeie saak vir 'n inventaris produk (HIBE), ons ken deur die outomatiese rekening opdrag 'n GL rekening met betrekking tot die waardasie klas van die produk. Maar wil ons graag hierdie GL rekening outomaties verander na gelang van die kostepunt versoek om die produk vir verbruik. Hoe kan ons dit doen A: Probeer OKB9 waar jy die kostepunt rekening opdrag tafel kan vind. Maar hierdie GL rekening raak gebreke vir al die metodes wat deur die kostepunt produkte. Let daarop dat GBB / VBR proses sleutel beheer die krediet plaas vir kostepunt kwessies in outomatiese rekening Opdrag (AAA). As jy wil verander rekening opdrag vir uitsondering materiaal. Probeer die volgende opsies: 1.For al uitsondering materiaal definieer 'n nuwe waardasie klas en die opstel van al inventaris gepos rekeninge vir hierdie uitsondering waardasie klas. Hier tel die AAA outomaties die G / L a / c. 2.In die inventaris skerm die gebruiker toelaat om G / L A / hand c betree. Konfigureer die IBB in voorraad sodat rekening oorheers die AAA bepaal rekening 3. Definieer 'n nuwe soort beweging deur die kopiëring van 201 tot Dan sê 901. in Waardasie IMG definieer 'n transaksie sleutel vir 901 onder rekening groepering vir beweging. tipes. Definieer g / l rekeninge vir hierdie nuwe transaksie sleutel. Vir uitsondering kwessies gebruikers moet hierdie nuwe tipe beweging te gebruik. Q: Ons het gespesifiseer in MRP vir rekwisisies moet geskep. Die dokument tipe van die rekwisisies geskep is altyd die tipe NB. Hoe kan ons verander die tipe dokument geskep A: Verwys transaksie OMH5. Definieer die dokument tipe vereis dat jy in ME51. Q: Ons het 'n workflow vir die aankooprekwisisie goedkeuringsproses geskep. Wanneer die gebeurtenis (BUS2009, RELEASESTEPCREATED) word geaktiveer om afskop WF. die volgende foutboodskap verskyn Werk item XXXXXX: Linkage om beswaar BUS2009 geval verwerp kan nie geskryf word. Diagnose: Die byvoorbeeld koppeling tussen die vereiste gebeurtenis en die gespesifiseerde werk item kan nie in die tipe koppeling tafel van die gebeurtenis bestuurder daaroor gevoer word nie. Die rede hiervoor is óf 'n databasis fout of 'n fout wanneer genereer interne skakeling getalle. Wat om te doen: Gaan die aantal reeks voorwerp SWEEVTID Hoe kan dit vasgestel 1. Moet die aantal reeks te werk vir gebeure SWEEVTID met transaksie SNRO beswaar. Ex: SWEEVTID: 01 000000000001 999999999999. 2. SWE2, kliek dubbel op BUS2009 inskrywings, gaan GLOBAL veld, aktiveer veld sal 3. Fout opgedateer wanneer die uitvoering van die workflow. Transaksie-kode SWLE nie gedefinieer. Pas OSS noot 43986 op te los. V: Hoe kan ons 'n Taxcode as verstek op bestelling item detail skerm. A1: Gebruik toestand tipe navs toegang volgorde 0003 tot die taxcode standaard in die bestelling item met behulp van voorwaardes. A2. Gaan na IMG. Materiaalbestuur - Aankope - Die aankoop van orde verwerking - define skermuitleg te dokument vlak. Soek vir die transaksie ME21.Double klik op ME21. soek dan vir TaxCode. Dit is raadsaam om ook die instel van die inligting rekord. Die belasting-kode moet 'n vereiste inskrywing, en alles wat jy hier spesifiseer sal die verstek waarde in die aankoopbestelling wees. Materiaalbestuur - Aankope - Die aankoop van inligting rekord - definieer skermuitleg. As jy hier kry jy 'n soektog vir die transaksie ME12, dubbel kliek hier soeke na Inset BTW aanwyser. Q: Ons het gedefinieer EA (elk) as 0 desimale plek in die opset. Maar transaksie ME2L toon hierdie veld met drie desimale plekke. Hoe kan ek verander om werklike aantal desimale plekke. A: Die hoeveelheid (Menge) in daardie verslag moet gestel vir 3 desimale plekke. Table EKPO mag hê om dienooreenkomstig reggestel. Q: Ons het 'n nuwe soort beweging geskep en aan 'n skedule lyn. Wanneer goedere kwessie is gepos, boodskap - is soort beweging zzz nie toegelaat vir die kliënt goedere beweging Hoekom A: Gebruik transaksie kode OMJJ en kyk die toegelate Transaksies vir die opstel van tipes beweging. V: Is dit moontlik om verpakking lys vir goedere uitgereik in mm per genereer: SD amp Ware House bestuur het die funksie van die pluk / verpakking lyste. Q: Die volgende is vir die opstel van workflow: Workflow organisasiestruktuur met 2 posisies geskep en 'n persoon aan albei posisies Ken take aan die agent TS 00007986 Rekwisisie release - om werk TS 00008014 Aankooprekwisisie vrylating geweier - GENERAL TS 00008018 Rekwisisie vrygestel - GENERAL TS 00008348 rekwisisie vrylating herstel - GENERAL WS 00000038 Workflow vir aankooprekwisisie release - om werk 3.Activate geval koppeling WS 00000038 Workflow vir aankooprekwisisie ons release BUS2009 RELEASESTEPCREATE aankooprekwisisie Release stap te skep, is geaktiveer 4.Activated vrylating kodes vir workflow 1 Rol resolusie met groep,-kode, en plant (T16FW) 5.Assigned vrylating kodes agent (werksgeleenthede geskep in 1) Die volgende fout blyk Werk item 60772: Linkage om beswaar BUS2009 geval verwerp kan nie geskryf word Een voorsien vol: gebruik transaksie SWE2. Maak seker BUS2009 voorwerp geval verwerp het, dit aangeskakel. Al die inhoud webwerf is kopiereg kopie www. erpgreat en die inhoud skrywers. Alle regte voorbehou. Alle produk name is handelsmerke van hul onderskeie maatskappye. Die webwerf www. erpgreat is op geen manier verbind met SAP AG. Alles moontlik word gedoen om die integriteit van die inhoud te verseker. Inligting wat op hierdie webwerf is op jou eie risiko. Die inhoud van hierdie webwerf mag nie gereproduseer of versprei word sonder die uitdruklike skriftelike toestemming van www. erpgreat of die inhoud authors. Charting die SP 500s-reeks gebind, maar lomp, vierde kwartaal agtergrond Editors Nota: Hierdie is 'n gratis weergawe van die tegniese aanwyser, 'n daaglikse MarketWatch intekenaar nuusbrief. Om hierdie kolom kry elke markdag, kliek hier. Breedweg is die groot Amerikaanse maatstawwe begin die vierde kwartaal teen 'n reeks gebind, maar nog steeds lomp, tegniese agtergrond. Op 'n kop basis, die Nasdaq Saamgestelde hou stewig binne die oog op rekord grondgebied, terwyl die SP 500 en Dow nywerheidsaandele onderskeidelik bly ondersteun deur groot ondersteuning SP 2117 en Dow 18000. Voordat waarin die Amerikaanse markte wyer siening, die SP 500s / kwotasies / zigman / 3870025 / realtime SPX 0.46 uurlikse grafiek dui die afgelope twee weke. Soos geïllustreer, is die SP dwars deur sy naby-termyn reeks. Die 2160-ineenstorting punt halveer die reeks, byna presies, en word gevolg deur ondersteuning aan 2.145. Net so het die Dow Jones Industrial Average n goed-gedefinieerde reeks gevestig. Die reeks top ooreenstem met die 2015 piek die 18.350 gebied, terwyl naby-termyn ondersteuning hou rondom 18.090. Afsonderlik, die Augustus lae van 18.247 bly 'n buig punt. Intussen het die Nasdaq Composites agtergrond is ewe tegniese. In sy geval, het die indeks ondersteuning in stand gehou om 5250, hoewel dit nog beperk deur gaping weerstand teen 5321. Afsonderlik, die 5287 tempo punt by 'n meer beduidende vloer, ook hieronder geïllustreer. Uitbreiding van die oog tot ses maande voeg perspektief. Op hierdie wyer siening, die Nasdaq is verteer die piek September tot grondgebied te teken. Die steil tydren van die 5100-ondersteuning, en vergelykbaar plat nadeel, ondersteun deur die 20-dae - bewegende gemiddelde, ondersteun 'n lomp oog. elders soek, die Dow Jones Industrial Average is dwars deur 'n goed-gedefinieerde omvang. Weerstand wedstryde bo-aan die gaping September tegnies 18447, en die 50-dae - bewegende gemiddelde, tans 18.388. Aan die ander kant, beduidende ondersteuning ooreenstem met die 18000 merk, en die Augustus lae bly 'n buig punt, ook geïllustreer op die uurlikse grafiek. Intussen het die SP 500 het geweet van die groot ondersteuning aan oorvol tegniese gebied. Die opgehoopte deur die 50-dae - bewegende gemiddelde, tans 2168, 'n vlak gevolg deur weerstand strek vanaf 2175 tot 2180. Die groter prentjie soos hierbo geïllustreer, is die belangrikste maatstawwe begin die vierde kwartaal in Holding-patroon af. Tog is dit die afstand gebind agtergrond steeds 'n lomp tegniese vooroordeel te ondersteun. Beweeg na die klein-pette, het die iShares Russell 2000 ondersteuning gestig wat ooreenstem met die 50-dae - bewegende gemiddelde, tans 122,75. (Onthou dat die SP 500 en die Dow nywerheidsaandele tans beperk deur die 50-dag.) Meer in die algemeen, die vlak nadeel van 52-week hoogtepunte bewaar die klein-cap maatstawwe slow-motion uptrend. Intussen het die SPDR SP Midcap 400 bly die swakste wyd-nagespoor VSA maatstaf. Tog het die dmy n houding bo groot ondersteuning in stand gehou. 'N Beduidende vloer strek vanaf die September laagtepunt van 275,36 tot die 278,00 tempo punt, en 'n skending sou 'n tegniese versigtigheid vlag in te samel. Kopiereg afskrif 2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Deur die gebruik van hierdie webwerf, stem jy in om die Algemene Diens. Privaatheidsbeleid en Koekie Beleid. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. MarketWatch Top StoriesHome gtgt Inventory Rekeningkunde Onderwerpe bewegende gemiddelde Inventaris Metode bewegende gemiddelde Inventaris Metode Oorsig Onder die bewegende gemiddelde inventaris metode, die gemiddelde koste van elke voorraaditem in voorraad is weer bereken word na elke inventaris koop. Hierdie metode is geneig om voorraad waardasies en koste van goedere verkoop resultate wat tussenin afgelei onder die eerste in, eerste uit (EIEU) metode en die laaste in, eerste uit (LIEU) metode lewer. Dit gemiddelde benadering word beskou as 'n veilige en konserwatiewe benadering toegee aan verslagdoening finansiële resultate. Die berekening is die totale koste van die aangekoop gedeel deur die aantal items in voorraad items. Die koste van die beëindiging van voorraad en die koste van goedere verkoop word dan vasgestel op hierdie gemiddelde koste. Geen koste lae nodig is, soos vereis vir die EIEU en LIEU metodes. Sedert die bewegende gemiddelde koste verander wanneer daar 'n nuwe aankoop, kan die metode slegs gebruik word met 'n deurlopende voorraadstelsel opsporingstelsel so 'n stelsel hou up-to-date rekords van voorraad weegskaal. Jy kan die bewegende gemiddelde inventaris metode nie gebruik as jy net met 'n periodieke voorraadstelsel. aangesien so 'n stelsel net ophoop inligting aan die einde van elke rekeningkundige tydperk, en nie rekords by die individuele eenheid te handhaaf. Ook, wanneer voorraad waardasies is afgelei met behulp van 'n rekenaarstelsel, die rekenaar maak dit relatief maklik om voortdurend aan te pas inventaris waardasies met hierdie metode. Aan die ander kant, kan dit baie moeilik wees om die bewegende gemiddelde metode te gebruik wanneer voorraadrekords word met die hand in stand gehou, want die klerklike personeel sal oorweldig word deur die omvang van die nodige berekeninge. Bewegende gemiddelde Inventaris Metode Voorbeeld Voorbeeld 1. ABC International het 1,000 groen widgets in voorraad vanaf die begin van April, teen 'n koste per eenheid van 5. So, die begin inventaris balans van groen widgets in April is 5,000. ABC koop dan 250 bykomende greeen widgets op 10 April vir 6 elk (totaal aankoop van 1500), en 'n ander 750 groen widgets op 20 April vir 7 elk (totaal aankoop van 5250). In die afwesigheid van enige verkope, beteken dit dat die bewegende gemiddelde koste per eenheid aan die einde van April 5.88, wat bereken word as 'n totale koste van 11.750 sou wees (5000 begin balans 1500 aankoop 5250 aankoop), gedeel deur die totale op - hand telling eenheid van 2000 groen widgets (1000 begin balans 250 eenhede gekoop 750 eenhede gekoop). So, die bewegende gemiddelde koste van die groen widgets was 5 per eenheid aan die begin van die maand, en 5.88 aan die einde van die maand. Ons sal die voorbeeld herhaal, maar nou sluit 'n paar verkope. Onthou dat ons herbereken die bewegende gemiddelde na elke transaksie. Voorbeeld 2. ABC International het 1,000 groen widgets in voorraad vanaf die begin van April, teen 'n koste per eenheid van 5. Dit verkoop 250 van hierdie eenhede op 5 April, en rekords wat 'n klag by die koste van goedere verkoop van 1250, wat word bereken as 250 eenhede x 5 per eenheid. Dit beteken daar is nou 750 eenhede in voorraad oorbly, teen 'n koste per eenheid van 5 en 'n totale koste van 3750. ABC koop dan 250 bykomende groen widgets op 10 April vir 6 elk (totaal aankoop van 1500). Die bewegende gemiddelde koste is nou 5,25, wat bereken word as 'n totale koste van 5250 gedeel deur die 1000-eenhede nog op hande. ABC verkoop as 200 eenhede op 12 April, en rekords wat 'n klag by die koste van goedere verkoop van 1050, wat daarop bereken as 200 eenhede x 5,25 per eenheid. Dit beteken daar is nou 800 eenhede in voorraad oorbly, teen 'n koste per eenheid van 5,25 en 'n totale koste van 4200. Ten slotte, ABC koop 'n bykomende 750 groen widgets op 20 April vir 7 elk (totaal aankoop van 5250). Aan die einde van die maand, het die bewegende gemiddelde koste per eenheid is 6,10, wat bereken as die totale koste van 4200 5250, gedeel deur totale oorblywende eenhede van 800 750. Dus, in die tweede voorbeeld, ABC International begin die maand met 'n 5000 begin balans van groen widgets teen 'n koste van 5 elk, verkoop 250 eenhede teen 'n koste van 5 op 5 April, hersien die eenheidskoste te 5,25 na 'n aankoop op 10 April, verkoop 200 eenhede teen 'n koste van 5,25 op 12 April, en uiteindelik hersien sy eenheidskoste te 6,10 na 'n aankoop op 20 April Jy kan sien dat die koste per veranderinge eenheid na 'n inventaris koop, maar nie na 'n inventaris koop.